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  1. 图像识别/自动完成拼图验证码的demo

  2. python/selenium 自动完成滑块拼图验证码_需要有python2.7.9以上,selenium3.5

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-04-09
    • 文件大小：19456
    • 提供者：wanggexiu

  1. python验证码识别教程之滑动验证码

  2. 主要给大家介绍了关于python验证码识别教程之滑动验证码的相关资料，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-20
    • 文件大小：76800
    • 提供者：weixin_38556822

  1. python爬虫之验证码篇3-滑动验证码识别技术

  2. 本篇涉及到的验证码为滑动验证码，不同于极验证，本验证码难度略低，需要的将滑块拖动到矩形区域右侧即可完成。对python爬虫滑动验证码识别技术感兴趣的朋友跟随小编一起看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-19
    • 文件大小：231424
    • 提供者：weixin_38500948

  1. Python实现验证码识别

  2. 大致介绍　　 在python爬虫爬取某些网站的验证码的时候可能会遇到验证码识别的问题，现在的验证码大多分为四类： 　　　　1、计算验证码  　　      2、滑块验证码 　　　　3、识图验证码 　　　　4、语音验证码 　　这篇博客主要写的就是识图验证码，识别的是简单的验证码，要想让识别率更高，识别的更加准确就需要花很多的精力去训练自己的字体库。 　　识别验证码通常是这几个步骤： 　　　　1、灰度处理 　　　　2、二值化 　　　　3、去除边框（如果有的话） 　　　　4、降噪 　　　　5、切割字符

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：232448
    • 提供者：weixin_38552292

  1. Python + Flask 实现简单的验证码系统

  2. 一、写在前面 　　现在无论大大小小的网站，基本上都会使用验证码，登录的时候要验证，下载的时候要验证，而使用的验证码也从那些简简单单的字符图形验证码“进化”成了需要进行图文识别的验证码、需要拖动滑块的滑动验证码、甚至还有手机验证码。当你与之打交道的时候，有没有考虑过其背后的原理呢？当然了，对于那些复杂的验证码我们想要弄得一清二楚还是很难的，但是可以挑软柿子捏嘛–字符图形验证码，就这样，我决定用 Python + Flask 制作出一个简单的验证码系统来，话不多说，撸起袖子加油干！ 　　 二、基本

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-31
    • 文件大小：237568
    • 提供者：weixin_38741101

  1. python爬虫之验证码篇3-滑动验证码识别技术

  2. 滑动验证码介绍 本篇涉及到的验证码为滑动验证码，不同于极验证，本验证码难度略低，需要的将滑块拖动到矩形区域右侧即可完成。 这类验证码不常见了，官方介绍地址为：https://promotion.aliyun.com/ntms/act/captchaIntroAndDemo.html 使用起来肯定是非常安全的了，不是很好通过机器检测 如何判断验证码类型 这个验证码的标识一般比较明显，在页面源码中一般存在一个 nc.js 基本可以判定是阿里云的验证码了 <scr ipt type="te

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-26
    • 文件大小：233472
    • 提供者：weixin_38571104

  1. Python3网络爬虫开发实战之极验滑动验证码的识别

  2. 上节我们了解了图形验证码的识别，简单的图形验证码我们可以直接利用 Tesserocr 来识别，但是近几年又出现了一些新型验证码，如滑动验证码，比较有代表性的就是极验验证码，它需要拖动拼合滑块才可以完成验证，相对图形验证码来说识别难度上升了几个等级，本节来讲解下极验验证码的识别过程。 1. 本节目标 本节我们的目标是用程序来识别并通过极验验证码的验证，其步骤有分析识别思路、识别缺口位置、生成滑块拖动路径，最后模拟实现滑块拼合通过验证。 2. 准备工作 本次我们使用的 Python 库是 Selen

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：440320
    • 提供者：weixin_38519849

  1. Python3爬虫关于识别检验滑动验证码的实例

  2. 上节我们了解了图形验证码的识别，简单的图形验证码我们可以直接利用 Tesserocr 来识别，但是近几年又出现了一些新型验证码，如滑动验证码，比较有代表性的就是极验验证码，它需要拖动拼合滑块才可以完成验证，相对图形验证码来说识别难度上升了几个等级，本节来讲解下极验验证码的识别过程。 1. 本节目标 本节我们的目标是用程序来识别并通过极验验证码的验证，其步骤有分析识别思路、识别缺口位置、生成滑块拖动路径，最后模拟实现滑块拼合通过验证。 2. 准备工作 本次我们使用的 Python 库是 Selen

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：924672
    • 提供者：weixin_38524139

  1. python识别验证码的思路及解决方案

  2. 1、介绍 在爬虫中经常会遇到验证码识别的问题，现在的验证码大多分计算验证码、滑块验证码、识图验证码、语音验证码等四种。本文就是识图验证码，识别的是简单的验证码，要想让识别率更高，识别的更加准确就需要花很多的精力去训练自己的字体库。 识别验证码通常是这几个步骤： （1）灰度处理 （2）二值化 （3）去除边框（如果有的话） （4）降噪 （5）切割字符或者倾斜度矫正 （6）训练字体库 （7）识别 这6个步骤中前三个步骤是基本的，4或者5可根据实际情况选择是否需要。 经常用的库有pytesseract(

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：234496
    • 提供者：weixin_38621427