主要为大家详细介绍了python语音识别实践之百度语音API，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

百度语音对上传的语音要求目前必须是单声道，16K采样率，采样深度可以是16位或者8位的PCM编码。其他编码输出的语音识别不出来。 语音的处理技巧： 录制为MP3的语音（通常采样率为44100），要分两步才能正确处理。第一步：使用诸如GoldWave的软件，先保存为16K采样率的MP3；第二步，打开16K采样率的MP3，另存为Wav格式，参数选择PCM，单声道即可。 另外，也可以使用ffmpeg将MP3处理为PCM。后文的程序即采用这种方法。 由于PCM编码的语音没有压缩，文件体积与语音长度成正比

介绍一个利用Python监控当前联网状态情况的python代码,它可以清楚地知道,你的电脑网络是否是链接成功或失败,通俗的说,就是查看你的电脑有木有网,代码如下: 调用系统网络诊断 监控网络是否链接成功 启动函数 运行结果 以上就是Python监控当前网络状态的案例,希望对大家有一定的帮助, 您可能感兴趣的文章:python语音识别实践之百度语音APIPython中使用支持向量机SVM实践python编码最佳实践之总结python调用新浪