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搜索资源列表

  1. 视频拍照采集

  2. 创建一个VideoCapture对象 # 一帧一帧读取视频 gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)# 对每一帧做处理,设置为灰度图 cv2.imshow('frame',gray) # 显示结果 if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): # 按q停止

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-05-17
    • 文件大小：594
    • 提供者：odamozhisha

  1. python-opencv多线程

  2. 在使用opencv处理视频的过程中，通常我们会读取视频帧，读取出来的视频帧就相当于一幅图像，我们只要读取到了图像就可以对图像进行各种各样的操作。我们期望cap能够跳过算法的处理时间，直接读取当前帧而抛掉算法运行过程中的帧。创建一个自定义的帧缓冲区，开启一个线程使用cap函数读取视频帧，将读取到的视频帧存入我们自定义的缓冲区，这个缓冲区可以设计成固定大小，每次新增新的帧进入缓冲区，将挤掉旧的帧

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-07-05
    • 文件大小：1024
    • 提供者：weixin_43409627

  1. Python-VidGear轻量级多线程OpenCV视频处理Python包装器

  2. VidGear是一个围绕OpenCV视频I/O模块的轻量级python包装器，它包含强大的多线程模块，可以在各种设备和平台上实现高速视频帧读取功能。 它是imutils库视频模块的重新实现，修复了所有主要错误，并附带了直接网络流支持

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-10
    • 文件大小：78848
    • 提供者：weixin_39840588

  1. Python实现直播推流效果

  2. 主要介绍了Python实现直播推流效果，主要是通过opencv读取视频对视频分割为帧，本文通过实例代码讲解的非常详细，具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：158720
    • 提供者：weixin_38557095

  1. 使用python-opencv读取视频,计算视频总帧数及FPS的实现

  2. 今天小编就为大家分享一篇使用python-opencv读取视频,计算视频总帧数及FPS的实现方式，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：29696
    • 提供者：weixin_38612648

  1. python读取视频流提取视频帧的两种方法

  2. 主要为大家详细介绍了python读取视频流提取视频帧的两种方法，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-20
    • 文件大小：48128
    • 提供者：weixin_38557370

  1. python 读取视频,处理后,实时计算帧数fps的方法

  2. 今天小编就为大家分享一篇python 读取视频,处理后,实时计算帧数fps的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-20
    • 文件大小：29696
    • 提供者：weixin_38530536

  1. Python提取视频中图片的示例（按帧、按秒）

  2. 一、按帧提取 #coding=utf-8 import os import cv2 def save_img(): #提取视频中图片 按照每帧提取 video_path = r'D:\\test\\' #视频所在的路径 f_save_path = 'D:\\aaa\\' #保存图片的上级目录 videos = os.listdir(video_path) #返回指定路径下的文件和文件夹列表。 for video_name in videos: #依次读取视频文件 file_nam

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-16
    • 文件大小：152576
    • 提供者：weixin_38700430

  1. 使用python-cv2实现视频的分解与合成的示例代码

  2. 1.视频分解图片 我们使用cv2.VideoCapture来读取视频 import cv2 cap = cv2.VideoCapture('1.mp4') isOpened = cap.isOpened # 判断视频是否可读 print(isOpened) fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS) # 获取图像的帧，即该视频每秒有多少张图片 width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)) # 获取图像的宽度和高度 heig

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-16
    • 文件大小：38912
    • 提供者：weixin_38748382

  1. 教你如何用python操作摄像头以及对视频流的处理

  2. 实验介绍 此次实验帮助大家利用 OpenCV 去读取摄像头的视频流，你可以直接使用笔记本本身的摄像头，也可以用 USB 连接直接的摄像头。如果你在操作过程中，摄像头读取失败， 实验中还为你提供了几个问题排查步骤。当然，对视频进行操作时还需要讲解视频相关的编解码格式以及特定帧的读取。在实验的最后，还提供了 OpenCV 的项目实战:视频录制与视频读取。 知识点 视频录制 视频编解码格式 视频读取以及特定帧的读取 视频录制 使用 OpenCV 录制视频，主要涉及 OpenCV 的 Vi

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-16
    • 文件大小：389120
    • 提供者：weixin_38569515

  1. python读取和保存视频文件

  2. 为了获取视频，应该创建一个 VideoCapture 对象。他的参数可以是设备的索引号，或者是一个视频文件。设备索引号就是在指定要使用的摄像头。 一般的笔记本电脑都有内置摄像头。所以参数就是 0。你可以通过设置成 1 或者其他的来选择别的摄像头。之后，你就可以一帧一帧的捕获视频了。但是最后，别忘了停止捕获视频。 import numpy as np import cv2 cap=cv2.VideoCapture(0) while (True): ret,frame=cap.read()

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：57344
    • 提供者：weixin_38556416

  1. python读取视频流提取视频帧的两种方法

  2. 本文实例为大家分享了python读取视频流提取视频帧的具体代码，供大家参考，具体内容如下 方法一：通过imageio库和skimage库 1. 安装环境： pip install imageio pip install skimage 这时候会报错Please install the `scikit-image` package (instead of `skimage`) 所以按照提示操作即可： pip install scikit-image 环境安装成功。 2.通过python安装ffmp

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：49152
    • 提供者：weixin_38741996

  1. 使用python-opencv读取视频,计算视频总帧数及FPS的实现

  2. 如下所示： 1、计算总帧数 import os import cv2 video_cap = cv2.VideoCapture('ffmpeg_test.avi') frame_count = 0 all_frames = [] while(True): ret, frame = video_cap.read() if ret is False: break all_frames.append(frame) frame_count = frame_count + 1 #

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：35840
    • 提供者：weixin_38621386

  1. python实现将视频按帧读取到自定义目录

  2. 如题，首先读取视频路径，其次根据视频名称创建对应的文件夹，再逐帧将视频帧读入。 import cv2 import argparse import sys import os parser = argparse.ArgumentParser(descr iption='tranfer the vedio to img.') parser.add_argument('-m', '--mode', choices=['folder', 'url'], default='folder') parse

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：34816
    • 提供者：weixin_38689922

  1. python如何实现从视频中提取每秒图片

  2. 我是在做行人检测中需要将一段视频变为图片数据集，然后想将视频每秒钟的图片提取出来。 语言：python 所需要的库：cv2，numpy （自行安装） opencv中提供了读取视频每帧图片的函数，下面的代码可以将视频的每帧图片提取出来。注：我的视频名字叫 2.mp4  ，提取图片保存目录 需要自己建一个名字叫 output 的文件夹。 # 导入所需要的库 import cv2 import numpy as np # 定义保存图片函数 # image:要保存的图片名字 # addr；图片

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-01
    • 文件大小：41984
    • 提供者：weixin_38733367

  1. Python将视频或者动态图gif逐帧保存为图片的方法

  2. 本文是基于opencv将视频和动态图gif保存为图像帧。可以根据输入视频格式的不同，修改第21行。        对动图的处理不同于视频，PIL库包含对图像序列的基本支持。当打开gif图像时，自动加载第一帧。当图像读取完成时，抛出EOFError异常。我们可以使用seek()与tell()函数完成图像帧的读取。        本代码的前部分是对文件的读取。数据集文件结构如下： |——datasets |——action1 action1_1.gif action1_2.gif

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-31
    • 文件大小：47104
    • 提供者：weixin_38598213

  1. opencv-course:在4小时内学习OpenCV-我在freeCodeCamp上的Python和OpenCV课程中使用的代码-源码

  2. 4小时内使用Python实现OpenCV 我在上的使用的注释和代码。 重要更新： caer.train_val_split()是不推荐使用的功能。 请改用sklearn.model_selection.train_test_split() 。 有关更多详细信息，请参见 。 课程大纲（带时间戳） 1.安装 除了安装OpenCV，我们还将介绍以下软件包的安装： 是用于高性能AI研究的轻量级高性能Vision库。 它通过提取不必要的样板代码来简化您的计算机视觉方法，使您可以灵活地快速构建深度学习

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：weixin_42097208

  1. 浅析Python 读取图像文件的性能对比

  2. 使用 Python 读取一个保存在本地硬盘上的视频文件，视频文件的编码方式是使用的原始的 RGBA 格式写入的，即无压缩的原始视频文件。最开始直接使用 Python 对读取到的文件数据进行处理，然后显示在 Matplotlib 窗口上，后来发现视频播放的速度比同样的处理逻辑的 C++ 代码慢了很多，尝试了不同的方法，最终实现了在 Python 中读取并显示视频文件，帧率能够达到 120 FPS 以上。 读取一帧图片数据并显示在窗口上 最简单的方法是直接在 Python 中读取文件，然后逐像素的分

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：106496
    • 提供者：weixin_38593644

  1. python 读取视频,处理后,实时计算帧数fps的方法

  2. 实时计算每秒的帧数 cap = cv2.VideoCapture(DJI_0008.MOV) #cap = cv2.VideoCapture(0) # Define the codec and create VideoWriter object #fourcc = cv2.cv.FOURCC(*'XVID') fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID') out = cv2.VideoWriter('output1.avi', fourcc, 20, (19

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：35840
    • 提供者：weixin_38685831

  1. 利用Python提取视频中的字幕（文字识别）

  2. 学了好久机器学习的内容有些许枯燥，今天我们来做一个Python的小项目来玩耍吧！ 文字识别项目背景需求阐述思路首先导包代码详情裁剪视频创建文本判断中文截取字幕访问百度API读取图片&字幕操作主方法控制台输出运行 项目背景 通过获取百度API实现视频文字识别。 需求阐述 将.MP4格式视频裁剪成一帧一帧的图片再将图片中的字幕摘取出来，保存成一个文档。 进入正题喽！！！ 思路 1.将视频按帧截取成图片 2.将上一步截取的图片再进行裁剪,只保留字幕部分，然后在进行灰度处理 3.调用百度api识别文字

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38613681
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