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  1. VC与Labview、Matlab编程论文资料

  2. 这是VC与Labview、Matlab编程论文资料,全部为pdf格式,讲述有VC编程技巧、也有VC与Labview混合编程, VC与matlab混合编程,有365个,约500M,分成4个【独立】压缩包,如果想要全部的论文则需要下载全部压 缩包,否则你下载的可能只是里面的一部分论文。 CAD与VC数据接口平台的研究与应用.pdf Java可视化集成开发环境的研究与实现.pdf Java调用VC_DLL实现串口GPS的访问.pdf LabVIEW_快速构建步进电机控制系统的利器.pdf LabVI
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2014-05-05
    • 文件大小:136314880
    • 提供者:zhuce0001
  1. VC与Labview、Matlab编程论文资料[2].rar

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  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2014-05-05
    • 文件大小:120586240
    • 提供者:zhuce0001
  1. VC与Labview、Matlab编程论文资料[4].rar

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  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2014-05-05
    • 文件大小:84934656
    • 提供者:zhuce0001
  1. 基于Python-opencv的车牌识别

  2. 这个是自己用Python2.7写的基于opencv的车牌识别,目前识别率还是不怎么高,车牌定位采用的是形态学变换,分割是自己写的一个算法,识别部分采用的是kNN算法,有详细的注释!
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2015-09-07
    • 文件大小:24576
    • 提供者:aiq540435204
  1. python,Opencv实现的车牌识别定位及分割代码

  2. python配合Opencv库 实现的车牌识别定位及分割代码:1、将采集到的彩色车牌图像转换成灰度图 2、灰度化的图像利用高斯平滑处理后,再对其进行中直滤波 3、使用Sobel算子对图像进行边缘检测 4、对二值化的图像进行腐蚀,膨胀,开运算,闭运算的形态学组合变换 5、对形态学变换后的图像进行轮廓查找,根据车牌的长宽比提取车牌 可作为Python,opencv及车牌识别技术的学习用。
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2018-03-06
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:cs2109
  1. 基于python的车牌定位

  2. 使用python进行图片中车牌的定位,并用绿色线条标识,各位可以在这个基础上进行改进
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-01-18
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:x_uhen
  1. Python+OpenCv实现车牌检测与识别

  2. 算法思想来自于网上资源,先使用图像边缘和车牌颜色定位车牌,再识别字符。算法代码只有500行,测试中发现,车牌定位算法的参数受图像分辨率,色偏,车距影响,有的车型识别效果有待提高。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-12-13
    • 文件大小:14680064
    • 提供者:m0_38106923
  1. 车牌识别与定位

  2. 定位图像中的车牌 python opencv 灰度化 /**********************************************************************************\ 车牌识别总思路 一:载入图像,初步处理,并二值化; //二值化 二:寻找含有车牌有效信息的区域 //定位 1:找上行位置 2;找下行位置 3:找左列位置 4:找右列位置 三:提取ROI并归一化处理 //ROI 四:分割字符并画白线显示分割区域 //分割 五:定位每个字符的区域
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2018-12-15
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:qq_29455547
  1. opencv python车牌定位字符分割

  2. opencv python车牌定位,字符分割.
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2020-04-19
    • 文件大小:11264
    • 提供者:weixin_44000147
  1. 基于python的车牌识别系统设计.rar

  2. 本资源主要分为三个部分:车牌定位 字符分割 字符识别,每个部分都可单独运行。 车牌定位采用数学形态学和颜色特征相结合的方法。首先对图片进行开闭运算、轮廓检测等数学形态学操作突出车牌区域,然后依据车牌的形状特征去除部分干扰区域,并利用仿射变换对可疑车牌区域进行倾斜矫正,最后根据车牌颜色特征选取最终区域,同时确定车牌的颜色。 字符分割基于投影法,利用二值化图像像素的分布直方图进行分析。其中水平投影确定字符区域并去除上下边框,垂直投影找出相邻字符的分界点,并通过适当算法组合分离的汉字和去除车牌上的
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-01-31
    • 文件大小:49283072
    • 提供者:wk_yang
  1. 车牌定位与识别code.zip

  2. 可运行,有训练数据集。。主要技术:python、tensorflow1.x(2.0也可以运行)、卷积神经网络
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-08-14
    • 文件大小:664797184
    • 提供者:qq_43056256
  1. python+opencv实现车牌定位功能(实例代码)

  2. 主要介绍了python+opencv实现车牌定位功能,需要实现对给定的车牌进行车牌识别,本文通过实例代码讲解,需要的朋友可以参考下
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-18
    • 文件大小:566272
    • 提供者:weixin_38623707
  1. Python+OpenCV实现车牌字符分割和识别

  2. 最近做一个车牌识别项目,入门级别的,十分简单。 车牌识别总体分成两个大的步骤: 一、车牌定位:从照片中圈出车牌 二、车牌字符识别 这里只说第二个步骤,字符识别包括两个步骤: 1、图像处理 原本的图像每个像素点都是RGB定义的,或者称为有R/G/B三个通道。在这种情况下,很难区分谁是背景,谁是字符,所以需要对图像进行一些处理,把每个RGB定义的像素点都转化成一个bit位(即0-1代码),具体方法如下: ①将图片灰度化 名字拗口,但是意思很好理解,就是把每个像素的RGB都变成灰色的RGB值,而灰色的
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-24
    • 文件大小:92160
    • 提供者:weixin_38667920
  1. python+opencv实现车牌定位功能(实例代码)

  2. 写在前面 HIT大三上学期视听觉信号处理课程中视觉部分的实验三,经过和学长们实验的对比发现每一级实验要求都不一样,因此这里标明了是2019年秋季学期的视觉实验三。 由于时间紧张,代码没有进行任何优化,实验算法仅供参考。 实验要求 对给定的车牌进行车牌识别 实验代码 代码首先贴在这里,仅供参考 源代码 实验代码如下: import cv2 import numpy as np def lpr(filename): img = cv2.imread(filename) # 预处理,包括灰度
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-23
    • 文件大小:572416
    • 提供者:weixin_38608189
  1. OpenCV+Python识别车牌和字符分割的实现

  2. 本篇文章主要基于python语言和OpenCV库(cv2)进行车牌区域识别和字符分割,开篇之前针对在python中安装opencv的环境这里不做介绍,可以自行安装配置! 车牌号检测需要大致分为四个部分: 1.车辆图像获取 2.车牌定位、 3.车牌字符分割 4.车牌字符识别 具体介绍 车牌定位需要用到的是图片二值化为黑白后进canny边缘检测后多次进行开运算与闭运算用于消除小块的区域,保留大块的区域,后用cv2.rectangle选取矩形框,从而定位车牌位置 车牌字符的分割前需要准备的是只保留车牌
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-31
    • 文件大小:114688
    • 提供者:weixin_38690522
  1. End-to-end-for-chinese-plate-recognition:基于u-net,cv2以及cnn的中文车牌定位,矫正和端到端识别软件,其中unet和cv2用于车牌定位和矫正,cnn进行车牌识别,unet和cnn都是基于te

  2. 端到端的中文版识别 基于u-net,cv2以及cnn的中文车牌定位,矫正和端到端识别软件,其中unet和cv2用于车牌定位和矫正,cnn进行车牌识别,unet和cnn都是基于tensorflow的keras实现 环境:python:3.6,tensorflow:1.15.2,opencv:4.1.0.25,keras:2.3.1 整体思路:1。利用u-net图像分割得到二值化图像,2。再使用cv2进行边缘检测获得车牌区域坐标,连接车牌图形校正正,3。利用卷积神经网络cnn进行车牌多标签端到端识别
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-21
    • 文件大小:28311552
    • 提供者:weixin_42117622
  1. python+OpenCV实现车牌号码识别

  2. 基于python+OpenCV的车牌号码识别,供大家参考,具体内容如下 车牌识别行业已具备一定的市场规模,在电子警察、公路卡口、停车场、商业管理、汽修服务等领域已取得了部分应用。一个典型的车辆牌照识别系统一般包括以下4个部分:车辆图像获取、车牌定位、车牌字符分割和车牌字符识别 1、车牌定位的主要工作是从获取的车辆图像中找到汽车牌照所在位置,并把车牌从该区域中准确地分割出来 这里所采用的是利用车牌的颜色(黄色、蓝色、绿色) 来进行定位 #定位车牌 def color_position(img,o
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-21
    • 文件大小:106496
    • 提供者:weixin_38607864
  1. python-opencv图像处理之车牌识别+区域划分+车牌提取+保存图片(2)

  2. 话不多说,先上效果图: 把车牌的每一个字母和数字都完美的分开,并保存在想保存的区域。车牌区域的划分详见我的另一个博客:python-opencv图像处理之基于HSV、面积、角度的车牌定位里面讲的比较详细。 在得到我们要的车牌之后,我们要把此区域提取出来,因为照片就是矩阵,所以我们可以通过 license_image = new_img[round( c ):round(d), round(a):round(b)] 的方式提取出车牌,但是要注意rect[2]这个角度,否则的话,有可能提取的是竖着
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-21
    • 文件大小:291840
    • 提供者:weixin_38643141
  1. TensorFlow车牌识别完整版代码(含车牌数据集)

  2. 在之前发布的一篇博文《MNIST数据集实现车牌识别–初步演示版》中,我们演示了如何使用TensorFlow进行车牌识别,但是,当时采用的数据集是MNIST数字手写体,只能分类0-9共10个数字,无法分类省份简称和字母,局限性较大,无实际意义。 经过图像定位分割处理,博主收集了相关省份简称和26个字母的图片数据集,结合前述博文中贴出的python+TensorFlow代码,实现了完整的车牌识别功能。本着分享精神,在此送上全部代码和车牌数据集。 车牌数据集下载地址(约4000张图片):tf_car_
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:240640
    • 提供者:weixin_38694343
  1. python-opencv图像处理之基于HSV、面积、角度的车牌定位(1)

  2. 通过对车牌的颜色、面积、倾斜度进行识别。 代码如下: 在识别图片时,首先要调整图片的比例,也就是n,图片的大小,决定了车牌面积的大小,决定了能不能识别出来,一般图片要占到屏幕面积的1/4左右。 车牌的相应信息,储存在box中,可以选择输出,此程序输出了面积,角度和比例。 from cv2 import cv2 import numpy as np import os lower_blue = np.array([90,90,0]) upper_blue = np.array([120,210,2
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:312320
    • 提供者:weixin_38674512