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搜索资源列表

  1. 《Python编程金典》读书笔记

  2. Table of Contents 1. 绪论 2. python编程概述 2.1. 知识点 2.2. 良好的编程习惯 2.3. 常见编程错误 2.4. 测试和调试提示 2.5. 移植性提示 3. 控制流程 3.1. 知识点 3.2. 良好的编程习惯 3.3. 常见编程错误 3.4. 移植性提示 3.5. 软件工程知识 4. 函数 4.1. 知识点 4.2. 良好的编程习惯 4.3. 常见编程错误 4.4. 移植性提示 4.5. 软件工程知识 4.6. 性能提示 5. 列表、元组和字典 5.1

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2011-02-28
    • 文件大小：104448
    • 提供者：fy365

  1. 深入理解Python中文版高清PDF

  2. 第1部分　Python核心 　第1章　欢迎来到Python世界　 　　1.1　什么是Python　 　　1.2　起源　 　　1.3　特点　 　　　1.3.1　高级　 　　　1.3.2　面向对象　 　　　1.3.3　可升级　 　　　1.3.4　可扩展　 　　　1.3.5　可移植性　 　　　1.3.6　易学　 　　　1.3.7　易读　 　　　1.3.8　易维护　 　　　1.3.9　健壮性　 　　　1.3.10　高效的快速原型开发工具　 　　　1.3.11　内存管理器　 　　　1.3.12　解释性和

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2012-09-04
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：xyhu_gm

  1. Python Cookbook

  2. 第1章 文本 1 引言 1 1.1 每次处理一个字符 6 1.2 字符和字符值之间的转换 7 1.3 测试一个对象是否是类字符串 8 1.4 字符串对齐 10 1.5 去除字符串两端的空格 11 1.6 合并字符串 11 1.7 将字符串逐字符或逐词反转 14 1.8 检查字符串中是否包含某字符集合中的字符 15 1.9 简化字符串的translate方法的使用 18 1.10 过滤字符串中不属于指定集合的字符 20 1.11 检查一个字符串是文本还是二进制 23 1.12 控制大小写 25

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2013-07-31
    • 文件大小：59768832
    • 提供者：winlrou

  1. Python核心编程

  2. Python核心编程第二版 第1部分　Python核心 　第1章　欢迎来到Python世界　 　　1.1　什么是Python　 　　1.2　起源　 　　1.3　特点　 　　　1.3.1　高级　 　　　1.3.2　面向对象　 　　　1.3.3　可升级　 　　　1.3.4　可扩展　 　　　1.3.5　可移植性　 　　　1.3.6　易学　 　　　1.3.7　易读　 　　　1.3.8　易维护　 　　　1.3.9　健壮性　 　　　1.3.10　高效的快速原型开发工具　 　　　1.3.11　内存管理器　

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2013-12-21
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：u013233652

  1. Python+UNIX和Linux系统管理指南

  2. Python+UNIX和Linux系统管理指南 中文版！ 目录 序 前言 第1章 Python简介 为什么要选Python 学习的动力 一些基础知识 在Python中执行命令 在Python中使用函数 通过Import语句实现代码复用 第2章 IPython 安装IPython 基础知识 从功能强大的函数获得帮助 UNIX Shell 信息搜集 自动和快捷方式 本章小结 第3章 文本 Python的内建功能及模块 Element Tree 本章小结 第4章 文档与报告 自动信息收集 手工信息收

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2014-01-09
    • 文件大小：39845888
    • 提供者：turbo7311

  1. Python高级编程

  2. 第1章 准备工作 1 1.1 安装python 1 1.1.1 python实现版本 2 1.1.2 在linux环境下安装 3 1.1.3 在windows环境下安装 5 1.1.4 在mac os x环境下安装 8 1.2 python命令行 9 1.2.1 定制交互式命令行 10 1.2.2 ipython：增强型命令行 11 1.3 安装setuptools 12 1.3.1 工作原理 12 1.3.2 使用easyinstall安装setuptools 13 1.3.3 将mingw

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2014-07-12
    • 文件大小：75497472
    • 提供者：jsntghf

  1. Python.UNIX和Linux系统管理指南

  2. 前言 第1章 python简介 为什么要选python 学习的动力 一些基础知识 在python中执行命令 在python中使用函数 通过import语句实现代码复用 第2章 ipython 安装ipython 基础知识 从功能强大的函数获得帮助 unix shell 信息搜集 自动和快捷方式 本章小结 第3章 文本 python的内建功能及模块 elementtree .本章小结 第4章 文档与报告 自动信息收集 手工信息收集 信息格式化 信息发布 本章小结 第5章 网络 网络客户端 远程过

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2014-07-12
    • 文件大小：16777216
    • 提供者：jsntghf

  1. Python.Cookbook(第2版)中文版

  2. 第1章 文本 引言 1 1.1 每次处理一个字符 1.2 字符和字符值之间的转换 1.3 测试一个对象是否是类字符串 1.4 字符串对齐 1.5 去除字符串两端的空格 1.6 合并字符串 1.7 将字符串逐字符或逐词反转 1.8 检查字符串中是否包含某字符集合中的字符 1.9 简化字符串的translate方法的使用 1.10 过滤字符串中不属于指定集合的字符 1.11 检查一个字符串是文本还是二进制 1.12 控制大小写 1.13 访问子字符串 1.14 改变多行文本字符串的缩进 1.15

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-04-23
    • 文件大小：71303168
    • 提供者：lengwuqin

  1. Python-supervisorUNIX的进程控制系统

  2. supervisor：UNIX 的进程控制系统

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-10
    • 文件大小：458752
    • 提供者：weixin_39841856

  1. python多进程控制学习小结

  2. 主要介绍了python多进程控制学习小结，想要充分利用多核CPU资源，Python中大部分情况下都需要使用多进程，Python中提供了multiprocessing这个包实现多进程。感兴趣的小伙伴们可以参考一下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-19
    • 文件大小：263168
    • 提供者：weixin_38559346

  1. 区分python中的进程与线程

  2. 今天整理的文章是给大家梳理Python的进程与线程的区别，没什么代码，希望大家能清楚知道他们的区别，什么情况用线程，什么情况用进程做到心中有数，希望大家能熟练掌握. 进程的基本概念 概念 进程就是一个程序在一个数据集上的一次动态执行过程。进程一般由程序、数据集、进程控制块三部分组成。我们编写的程序用来描述进程要完成哪些功能以及如何完成；数据集则是程序在执行过程中所需要使用的资源；进程控制块用来记录进程的外部特征，描述进程的执行变化过程，系统可以利用它来控制和管理进程，它是系统感知进程存在的唯一标

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：63488
    • 提供者：weixin_38694699

  1. python如何控制进程或者线程的个数

  2. 背景 日常开发中，难免遇到并发场景，而并发场景难免需要做流量控制，即需要对并发的进程或者线程的总量进行控制。 今天简单总结两种常用的控制线程个数的方法。 方法一：进程池/线程池 如下例demo所示， 创建了一个大小是4的进程池，然后创建5个进程，并启动 from multiprocessing import Pool import os, time, random def long_time_task(name): print('Run task %s (%s)...' % (name,

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-16
    • 文件大小：43008
    • 提供者：weixin_38640443

  1. python多进程控制学习小结

  2. 前言： python多进程，经常在使用，却没有怎么系统的学习过，官网上面讲得比较细，结合自己的学习，整理记录下官网:https://docs.python.org/3/library/multiprocessing.html multiprocessing简介 multiprocessing是python自带的多进程模块，可以大批量的生成进程，在服务器为多核CPU时效果更好，类似于threading模块。相对于多线程，多进程由于独享内存空间，更稳定安全，在运维里面做些批量操作时，多进程有更多适用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：262144
    • 提供者：weixin_38674115

  1. Python中进程和线程的区别详解

  2. Num01–>线程 线程是操作系统中能够进行运算调度的最小单位。它被包含在进程之中，是进程中的实际运作单位。 一个线程指的是进程中一个单一顺序的控制流。 一个进程中可以并发多条线程，每条线程并行执行不同的任务。 Num02–>进程 进程就是一个程序在一个数据集上的一次动态执行过程。 进程有以下三部分组成： 1，程序：我们编写的程序用来描述进程要完成哪些功能以及如何完成。 2，数据集：数据集则是程序在执行过程中需要的资源，比如图片、音视频、文件等。 3，进程控制块：进程控制块是用来记录

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：80896
    • 提供者：weixin_38626943

  1. 深入浅析python中的多进程、多线程、协程

  2. 进程与线程的历史 我们都知道计算机是由硬件和软件组成的。硬件中的CPU是计算机的核心，它承担计算机的所有任务。 操作系统是运行在硬件之上的软件，是计算机的管理者，它负责资源的管理和分配、任务的调度。 程序是运行在系统上的具有某种功能的软件，比如说浏览器，音乐播放器等。 每次执行程序的时候，都会完成一定的功能，比如说浏览器帮我们打开网页，为了保证其独立性，就需要一个专门的管理和控制执行程序的数据结构——进程控制块。 进程就是一个程序在一个数据集上的一次动态执行过程。 进程一般由程序、数据集、进程

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：142336
    • 提供者：weixin_38665629

  1. spyder开发环境之多控制台下的多进程陷阱

  2. spyder是anaconda自带的一款IDE，对于数据分析来说，是一个很好用的开发环境，笔者常用spyder来做一些开发和分析工作。笔者在一次利用spyder直接运行一个多进程脚本时，同时由于想进行其他工作，所以就多开了一个console控制台，结果多进程脚本只执行到多进程语句pool.join()之前，之后便一直停滞。经过反复测试，脚本本身没有问题，最后发现，当关闭新控制台后，脚本便可以正常运行了。        其中的原因，笔者猜测是spyder多开的一个控制台实际上是多开的一个pytho

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：38912
    • 提供者：weixin_38513669

  1. PHP框架Laravel中实现supervisor执行异步进程的方法

  2. 问题描述 大家在使用Laravel框架实现动态网页时，若有些操作计算量较大，为了不影响用户体验，往往需要使用异步方式去处理。这里使用supervisor和laravel自带的queues实现。下面来看看详细的介绍： Supervisor Supervisor (http://supervisord.org) 是一个用 Python 写的进程管理工具，可以很方便的用来启动、重启、关闭进程（不仅仅是 Python 进程）。除了对单个进程的控制，还可以同时启动、关闭多个进程，比如很不幸的服务器出问题

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-19
    • 文件大小：54272
    • 提供者：weixin_38718223

  1. python selenium 执行完毕关闭chromedriver进程示例

  2. 因为使用多次以后发现进程中出现了很多chromedriver的残留，造成卡顿，所以决定优化一下。 这个问题困扰了楼主很久，百度谷歌查来查去都只有java，后面根据java和selenium结合看找出了python如何执行完把chromedriver进程关闭 Python的话控制chromedriver的开启和关闭的包是Service from selenium.webdriver.chrome.service import Service 创建的时候需要把chromedriver.exe的位置

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-02
    • 文件大小：48128
    • 提供者：weixin_38728277

  1. Python流程控制常用工具详解

  2. 在我们的工作中，我们使用ddagent ver。5作为收集工具，收集和报告托管服务器的性能指标，并对ddagent进行一定程度的定制。经过多次功能迭代，发现一批在线运行时间长的托管服务器占用了太多内存。分析问题机器上进程树中每个节点的占用情况，可以看出ddagent集合进程的内存占用仍然很高。 我们将学习最基本的流程控制工具，比如 if 条件判断for 循环while 循环 作为保证业务系统稳定运行的监控组件，存在内存泄漏，这自然是非常严重的，所以我们开始了我们的“故障排除之旅”。 if-eli

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：100352
    • 提供者：weixin_38640117

  1. python 进程池pool使用详解

  2. 和选用线程池来关系多线程类似，当程序中设置到多进程编程时，Python 提供了更好的管理多个进程的方式，就是使用进程池。 在利用 Python 进行系统管理的时候，特别是同时操作多个文件目录，或者远程控制多台主机，并行操作可以节约大量的时间。 当被操作对象数目不大时，可以直接利用 multiprocessing 中的 Process 动态生成多个进程，十几个还好，但如果是上百个，上千个目标，手动的去限制进程数量却又太过繁琐，此时可以发挥进程池的功效。 Pool可以提供指定数量的进程供用户调用，当

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：67584
    • 提供者：weixin_38721811
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