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搜索资源列表

  1. 老男孩python 四期

  2. 一、Python运维开发基础课程列表 Python运维开发基础课程列表 第一天 1、编程语言介绍 2、Python基础，介绍历史、发展情况及现状 3、Python安装、环境准备 4、编程风格、语法要求、变量格式等 5、编写用户交互脚本 6、读取用户输入 7、基本流程控制，if..else/for x in…/while True 8、程序流程控制二，break\continue\ 嵌套循环 9、项目实践：编写用户登录认证程序 ※实现用户名密码登陆，输入错误3次后锁定用户，多用户在线 第二天 1

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2015-06-25
    • 文件大小：30408704
    • 提供者：qq_29287793

  1. Python基础——多进程及进程间通信

  2. 文件中包含文件的拷贝方法，多进程的基础概念，相关函数的用法，队列的先进先出，共享内存等内容。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-08-12
    • 文件大小：5120
    • 提供者：weixin_41781180

  1. 进程和线程的故事.pdf

  2. Python网络编程相关实战编程知识，实用！建议下载来阅读下！高清！！！第6课:进程和线程的故事 M經 课程内容 多进程及通信 多线程及通信 本次课內容重点讲解 Python的进程、线程的相关知识;包括进程、线程 的机制和应用场合等。 DATAGURU专业数据分析社区 Python魔鬼训练莒讲师陈晓伍 第1节:什么是进程 M經 ■进程( Process)是计算机中的程序关于某数据集合上的一次运行活动,是系 统进行资源分配和调度的基本单位,是操作系统结构的基础。在早期面向进 程设计的计算机结构中

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2019-08-03
    • 文件大小：404480
    • 提供者：yanyu95

  1. 云粘合平台漫谈及代码理解初步例子

  2. NULL 博文链接：https://lokki.iteye.com/blog/1041255大规模自动化服务,及以上以下的一些名词,但大多数都只实现了简单的服务和功能部件,也未能很 好地"动态化、按需化、快速化”。而在互联网服务新阶段,云计算基础设施里,分布式海量储存、 cache、 KeyValue、 KeyList、非关系式储存、 MapReduce、 Loadbalance、CDN、 ondemand等,这些名 词是常见和普及化的。用后面介绍的名词来说要有专业方向云技术部件” “SLA服务

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-03-23
    • 文件大小：748544
    • 提供者：weixin_38669628

  1. Python进程间通信之共享内存详解

  2. 主要为大家详细介绍了Python进程间通信之共享内存的相关资料，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-21
    • 文件大小：41984
    • 提供者：weixin_38609571

  1. Python中使用PIPE操作Linux管道

  2. Linux中进程的通信方式有信号，管道，共享内存，消息队列socket等。其中管道是*nix系统进程间通信的最古老形式，所有*nix都提供这种通信方式。管道是一种半双工的通信机制，也就是说，它只能一端用来读，另外一端用来写；另外，管道只能用来在具有公共祖先的两个进程之间通信。管道通信遵循先进先出的原理，并且数据只能被读取一次，当此段数据被读取后，马上会从数据中消失，这一点很重要。 Linux上，创建管道使用pipe函数，当它执行后，会产生两个文件描述符，分别为读端和写端。单个进程中的管道几乎没有

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：60416
    • 提供者：weixin_38626032

  1. Python中的进程间通信

  2. Python中的进程间通信 文章目录Python中的进程间通信1 进程间通信1.1 概念1.2进程间通信方法各种进程间通信1. 基于信号量（Semaphore）的IPC2 基于信号（Signal）的IPC3.基于管道（Pipe）的IPC4. 基于有名管道（fifo）的IPC5.基于消息队列（Queue）的IPC6.基于共享内存的IPC7.基于套接字（Socket）的IPC8.基于临时文件（File）的IPC9.互斥锁2.**`模拟抢票`**3.生产者消费者模型1.为什么要使用生产者消费者模型2.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：144384
    • 提供者：weixin_38650951

  1. Python进程间通信 multiProcessing Queue队列实现详解

  2. 一、进程间通信 IPC(Inter-Process Communication) IPC机制：实现进程之间通讯 管道：pipe 基于共享的内存空间 队列：pipe+锁的概念—>queue 二、队列(Queue) 2.1 概念—–multiProcess.Queue 创建共享的进程队列，Queue是多进程安全的队列，可以使用Queue实现多进程之间的数据传递。 Queue([maxsize])创建共享的进程队列。 参数 ：maxsize是队列中允许的最大项数。如果省略此参数，则无大小

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-01
    • 文件大小：94208
    • 提供者：weixin_38569569

  1. geo-arrow-spec:在Apache Arrow和Apache Parquet中存储地理空间数据的规范-源码

  2. 地理箭头规格 在Apache Arrow和Apache Parquet中存储地理空间数据的规范。 项目指定了与语言无关的标准化列式存储格式。 它支持共享计算库，零拷贝共享内存和流式消息传递，进程间通信等，并且受到许多编程语言的支持。 Feather文件格式是此内存格式的磁盘表示形式。 是一种高效的列式存储格式（源自Hadoop生态系统）。 它是用于表格数据的一种广泛使用的文件格式，其基于C语言（Python，R）的实现包含在Apache Arrow项目中。 地理空间数据通常采用表格格式，其

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_42102358

  1. arrow：Apache Arrow是用于内存数据的跨语言开发平台。 它为平面和分层数据指定了一种与语言无关的标准化列式存储格式，该格式组织用于在现代硬件上进行有效的分析操作。 它还提供计算库和零复制流式消息传递和进程间通信。 当前支持的语

  2. 阿帕奇箭 增强内存分析能力 Apache Arrow是用于内存分析的开发平台。 它包含一组使大数据系统能够快速处理和移动数据的技术。 该项目的主要组成部分包括： ：标准和有效的内存中各种数据类型的表示形式，包括纯或嵌套 ：Arrow格式和相关元数据的有效序列化，用于进程和异构环境之间的通信 ：基于Arrow IPC格式，是用于远程服务与应用程序定义的语义交换Arrow数据（例如，存储服务器或数据库）的构件 ：基于的Arrow表达式编译器，属于C ++代码库 ：共享内存Blob存储，属于C

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-08
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：weixin_42166918

  1. Python通过Manager方式实现多个无关联进程共享数据的实现

  2. Python实现多进程间通信的方式有很多种，例如队列，管道等。 但是这些方式只适用于多个进程都是源于同一个父进程的情况。 如果多个进程不是源于同一个父进程，只能用共享内存，信号量等方式，但是这些方式对于复杂的数据结构，例如Queue，dict，list等，使用起来比较麻烦，不够灵活。 Manager是一种较为高级的多进程通信方式，它能支持Python支持的的任何数据结构。 它的原理是：先启动一个ManagerServer进程，这个进程是阻塞的，它监听一个socket，然后其他进程（Manager

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：51200
    • 提供者：weixin_38555616

  1. Python进程间通信之共享内存详解

  2. 前一篇博客说了怎样通过命名管道实现进程间通信，但是要在windows是使用命名管道，需要使用python调研windows api，太麻烦，于是想到是不是可以通过共享内存的方式来实现。查了一下，Python中可以使用mmap模块来实现这一功能。 Python中的mmap模块是通过映射同一个普通文件实现共享内存的。文件被映射到进程地址空间后，进程可以像访问内存一样对文件进行访问。 不过，mmap在linux和windows上的API有些许的不一样，具体细节可以查看mmap的文档。 下面看一个例子：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：38912
    • 提供者：weixin_38640150