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  1. python验证码识别教程之利用投影法、连通域法分割图片

  2. 主要给大家介绍了关于python验证码识别教程之利用投影法、连通域法分割图片的相关资料，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起看看吧

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    • 发布日期：2020-09-20
    • 文件大小：97280
    • 提供者：weixin_38507923

  1. python中验证码连通域分割的方法详解

  2. 主要给大家介绍了关于python中验证码连通域分割的相关资料，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家学习或者使用python具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-20
    • 文件大小：41984
    • 提供者：weixin_38629801

  1. python验证码识别教程之利用滴水算法分割图片

  2. 滴水算法概述 滴水算法是一种用于分割手写粘连字符的算法，与以往的直线式地分割不同 ，它模拟水滴的滚动，通过水滴的滚动路径来分割字符，可以解决直线切割造成的过分分割问题。 引言 之前提过对于有粘连的字符可以使用滴水算法来解决分割，但智商捉急的我实在是领悟不了这个算法的精髓，幸好有小伙伴已经实现相关代码。 我对上面的代码进行了一些小修改，同时升级为python3的代码。 还是以这张图片为例： 在以前的我们已经知道这种简单的粘连可以通过控制阈值来实现分割，这里我们使用滴水算法。 首先使用之前文

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：73728
    • 提供者：weixin_38553478

  1. python验证码识别教程之利用投影法、连通域法分割图片

  2. 前言 今天这篇文章主要记录一下如何切分验证码，用到的主要库就是Pillow和Linux下的图像处理工具GIMP。首先假设一个固定位置和宽度、无粘连、无干扰的例子学习一下如何使用Pillow来切割图片。 使用GIMP打开图片后，按 加号 放大图片，然后点击View->Show Grid来显示网格线： 其中，每个正方形边长为10像素，所以数字1切割坐标为左20、上20、右40、下70。以此类推可以知道剩下3个数字的切割位置。 代码如下： from PIL import Image p

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：100352
    • 提供者：weixin_38704386

  1. python中验证码连通域分割的方法详解

  2. 实现思路 是用深度遍历，对图片进行二值化处理，先找到一个黑色像素，然后对这个像素的周围8个像素进行判断，如果没有访问过，就保存起来，然后最后这个数组的最小x和最大x就是x轴上的切割位置。这种分割的方法还是只能适用于没有粘连的验证码，比垂直分割的好处是，可以处理位置比较奇怪的验证码。 示例代码 def cfs(img): 传入二值化后的图片进行连通域分割 pixdata = img.load() w,h = img.size visited = set() q = queue.Queu

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：43008
    • 提供者：weixin_38636983