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  1. Python Cookbook

  2. 第1章 文本 1 引言 1 1.1 每次处理一个字符 6 1.2 字符和字符值之间的转换 7 1.3 测试一个对象是否是类字符串 8 1.4 字符串对齐 10 1.5 去除字符串两端的空格 11 1.6 合并字符串 11 1.7 将字符串逐字符或逐词反转 14 1.8 检查字符串中是否包含某字符集合中的字符 15 1.9 简化字符串的translate方法的使用 18 1.10 过滤字符串中不属于指定集合的字符 20 1.11 检查一个字符串是文本还是二进制 23 1.12 控制大小写 25

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2013-07-31
    • 文件大小：59768832
    • 提供者：winlrou

  1. Python.Cookbook(第2版)中文版

  2. 第1章 文本 引言 1 1.1 每次处理一个字符 1.2 字符和字符值之间的转换 1.3 测试一个对象是否是类字符串 1.4 字符串对齐 1.5 去除字符串两端的空格 1.6 合并字符串 1.7 将字符串逐字符或逐词反转 1.8 检查字符串中是否包含某字符集合中的字符 1.9 简化字符串的translate方法的使用 1.10 过滤字符串中不属于指定集合的字符 1.11 检查一个字符串是文本还是二进制 1.12 控制大小写 1.13 访问子字符串 1.14 改变多行文本字符串的缩进 1.15

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-04-23
    • 文件大小：71303168
    • 提供者：lengwuqin

  1. Python.Cookbook(第2版)中文版

  2. 第1章 文本 1 引言 1 1.1 每次处理一个字符 6 1.2 字符和字符值之间的转换 7 1.3 测试一个对象是否是类字符串 8 1.4 字符串对齐 10 1.5 去除字符串两端的空格 11 1.6 合并字符串 11 1.7 将字符串逐字符或逐词反转 14 1.8 检查字符串中是否包含某字符集合中的字符 15 1.9 简化字符串的translate方法的使用 18 1.10 过滤字符串中不属于指定集合的字符 20 1.11 检查一个字符串是文本还是二进制 23 1.12 控制大小写 25

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2016-04-26
    • 文件大小：71303168
    • 提供者：skyfishsha

  1. Python使用迭代器捕获Generator返回值的方法

  2. 主要介绍了Python使用迭代器捕获Generator返回值的方法,结合具体实例形式分析了Python迭代器获取生成器返回值的相关操作技巧,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-21
    • 文件大小：35840
    • 提供者：weixin_38530202

  1. Python迭代器和生成器定义与用法示例

  2. 主要介绍了Python迭代器和生成器定义与用法,结合实例形式详细分析了Python迭代器和生成器的概念、原理、定义、使用方法及相关操作注意事项,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-20
    • 文件大小：57344
    • 提供者：weixin_38535808

  1. Python迭代器定义与简单用法分析

  2. 主要介绍了Python迭代器定义与简单用法,结合实例形式分析了迭代器的概念、原理、创建及使用方法,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-20
    • 文件大小：56320
    • 提供者：weixin_38672800

  1. Python迭代器与生成器用法实例分析

  2. 主要介绍了Python迭代器与生成器用法,结合实例形式分析了Python迭代器与生成器的概念、功能、使用方法及相关注意事项,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-20
    • 文件大小：71680
    • 提供者：weixin_38582793

  1. Python迭代器与生成器基本用法分析

  2. 主要介绍了Python迭代器与生成器基本用法,结合实例形式分析了Python迭代器与生成器的基本功能、定义及使用方法,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-20
    • 文件大小：45056
    • 提供者：weixin_38632763

  1. Python设计模式之迭代器模式原理与用法实例分析

  2. 主要介绍了Python设计模式之迭代器模式原理与用法,结合具体实例形式分析了迭代器模式的概念、原理、定义及使用方法,代码注释说明简单易懂,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-19
    • 文件大小：101376
    • 提供者：weixin_38504417

  1. Python通过for循环理解迭代器和生成器实例详解

  2. 主要介绍了Python通过for循环理解迭代器和生成器,结合实例形式详细分析了迭代器和生成器的概念、原理、使用方法及相关操作技巧,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-19
    • 文件大小：79872
    • 提供者：weixin_38743235

  1. Python学习笔记之迭代器和生成器用法实例详解

  2. 主要介绍了Python学习笔记之迭代器和生成器用法,结合实例形式详细分析了Python迭代器与生成器的功能、原理、定义及使用方法,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：62464
    • 提供者：weixin_38624975

  1. Python迭代器定义与简单用法分析

  2. 本文实例讲述了Python迭代器定义与简单用法。分享给大家供大家参考，具体如下： 一、什么是迭代器 迭代，顾名思义就是重复做一些事很多次（就现在循环中做的那样）。迭代器是实现了__next__()方法的对象（这个方法在调用时不需要任何参数），它是访问可迭代序列的一种方式，通常其从序列的第一个元素开始访问，直到所有的元素都被访问才结束。 [注意]：迭代器只能前进不能后退 [迭代器的优点]: 使用迭代器不要求事先准备好整个迭代过程中的所有元素。迭代器仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素，而在这之前或之

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：57344
    • 提供者：weixin_38689551

  1. python迭代器的使用方法实例

  2. 什么是迭代器？迭代器是带有next方法的简单对象，当然也要实现__iter__函数。迭代器能在一序列的值上进行迭代，当没有可供迭代时，next方法就会引发StopIteration 的异常。python中有很多的对象都是迭代器，例如：列表，元素，字符串，文件，映射，集合 如何使用迭代器？ 1. for 变量 in 可迭代对象 复制代码 代码如下:    list1 = [1,2,3,4,5] for ele in list1:    print ele, 结果为：1 2 3 4 5 2. if

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：30720
    • 提供者：weixin_38696590

  1. Python iter()函数用法实例分析

  2. 本文实例讲述了Python iter()函数用法。分享给大家供大家参考，具体如下： python中的迭代器用起来非常灵巧，不仅可以迭代序列，也可以迭代表现出序列行为的对象，例如字典的键、一个文件的行，等等。 迭代器就是有一个next()方法的对象，而不是通过索引来计数。当使用一个循环机制需要下一个项时，调用迭代器的next()方法，迭代完后引发一个StopIteration异常。 但是迭代器只能向后移动、不能回到开始、再次迭代只能创建另一个新的迭代对象。 反序迭代工具：reversed()将返回

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：70656
    • 提供者：weixin_38697753

  1. pyhton中的可迭代对象与迭代器之间的关系, 以及使用__iter__和__next__来构建可迭代对象和迭代器

  2. 前言: 关于可迭代对象和迭代器的关系和构建一直理解的都不太深入,今天就自己来深刻扒一扒他们之间的关系! 可迭代对象(iterable): python中的可迭代对象包括list, dict, tuple, str, 用dir()函数查看他们的对象方法都会发现有__iter__()在里面. 只要有__iter__()方法的对象都是可迭代对象(注意和普通的实例对象区分开).用下面的例子来说明: 先介绍如何来判断是否为可迭代对象:从collections中引入Iterable类 form collec

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：55296
    • 提供者：weixin_38727453

  1. dash.nvim:脚本运行器，可快速迭代。 将脚本提升到一个新的水平-源码

  2. dash.nvim 快速安全的脚本运行程序，将结果输出到格式正确的缓冲区中。 这仍在进行中。 支持的 :seedling: ：支持，但仍然不稳定。 :deciduous_tree: ： 稳定的。 语言 执行 快速解决 a :seedling: :seedling: Python :seedling: Vimscr ipt :seedling: :seedling: 可以与结合使用。 特征 差异输出 基本的diff算法突出显示输出缓冲区中所有新插入的行。 这对于

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：13312
    • 提供者：weixin_42131728

  1. Python专用方法与迭代机制实例分析

  2. 本文实例讲述了Python专用方法与迭代机制，分享给大家供大家参考之用。具体分析如下： 众所周知，Python 设计哲学是“优雅”、“明确”、“简单”，对于一件事只用一种最好的方法来做，而这种优雅在于背后很自然的隐藏了很多细节。比如对一些对象直接用for 语句来迭代，一些全局函数可以作用于很多具有共同特征的对象，还有生成器装饰器自省等特性。其中很多实现都是借助 Python  内部专用方法，而对外则使用统一的全局函数来进行操作，在配合一些语法糖，使得 Python 写起来愈发的方便，符合人的直觉

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：57344
    • 提供者：weixin_38532139

  1. 实例讲解Python 迭代器与生成器

  2. 迭代器 迭代是Python最强大的功能之一，是访问集合元素的一种方式。 迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。 迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。 迭代器有两个基本的方法：iter() 和 next()。 字符串，列表或元组对象都可用于创建迭代器： >>> list=[1,2,3,4] >>> it = iter(list) # 创建迭代器对象 >>> print (next(it))

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：60416
    • 提供者：weixin_38706100

  1. Python使用迭代器捕获Generator返回值的方法

  2. 本文实例讲述了Python使用迭代器捕获Generator返回值的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 用for循环调用generator时，发现拿不到generator的return语句的返回值。如果想要拿到返回值，必须捕获StopIteration错误，返回值包含在StopIteration的value中： #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- def fib(max): n, a, b = 0, 0, 1 while n &

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：39936
    • 提供者：weixin_38735782

  1. Python的迭代器和生成器使用实例

  2. 一、迭代器Iterators 迭代器仅是一容器对象，它实现了迭代器协议。它有两个基本方法： 1）next方法 返回容器的下一个元素 2）__iter__方法 返回迭代器自身 迭代器可使用内建的iter方法创建，见例子： 复制代码 代码如下: >>> i = iter(‘abc’) >>> i.next() ‘a’ >>> i.next() ‘b’ >>> i.next() ‘c’ >>> i.next()

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：46080
    • 提供者：weixin_38723527
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