实现dp算法的Python源代码，道格拉斯普克算法实现了时空轨迹数据的数据压缩

实现了道格拉斯普克算法的Python源代码，用于处理数据压缩

代码对于船舶AIS数据进行道格拉斯-普克（DP）算法压缩，并能生成算法压缩后的数据量以及可视化呈现压缩结果。

本文介绍了Python实现曲线点抽稀算法的示例，分享给大家，具体如下： 目录 何为抽稀 道格拉斯-普克(Douglas-Peuker)算法 垂距限值法 最后 正文 何为抽稀 在处理矢量化数据时，记录中往往会有很多重复数据，对进一步数据处理带来诸多不便。多余的数据一方面浪费了较多的存储空间，另一方面造成所要表达的图形不光滑或不符合标准。因此要通过某种规则，在保证矢量曲线形状不变的情况下， 最大限度地减少数据点个数，这个过程称为抽稀。 通俗的讲就是对曲线进行采样简化，即在曲线上取有限