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搜索资源列表

  1. 利用Python+opencv实时的人眼识别以+眨眼检测+闭眼检测源代码及详细教程

  2. 压缩包中含有【人眼识别+眨眼识别】源代码以及详细使用教程，利用pyrhon+opencv在ubuntu上运行，实现实时的检测，windows环境的配置需要自己在网上找相关教程，注意，压缩包中缺少的imutils库需另外从我的资源中下载，谢谢大家

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2017-11-12
    • 文件大小：71303168
    • 提供者：qq_36484196

  1. Python+opencv实时的人眼识别以+眨眼检测+闭眼检测源代码及详细教程

  2. 压缩包中含有【人眼识别+眨眼识别】源代码以及详细使用教程，利用pyrhon+opencv在ubuntu上运行，实现实时的检测，windows环境的配置需要自己在网上找相关教程。。之前上传的资源缺少一个自带的库

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2017-11-12
    • 文件大小：78643200
    • 提供者：qq_36484196

  1. Python+OpenCV实现行人检测（含配置说明）

  2. 应用非极大抑制方法，可排除候选的重叠检测。我运行的环境为Python3.6(Anaconda3)+OpenCV3，IDE：PyCharm 1.其中如果安装Anaconda3就可以少安装很多库 2.如果安装了Anaconda3，就只需要配置一个库imutils 3.imutils安装方法 pip install imutils 确保imutils版本大于v0.3.1 pip install --upgrade imutils可以更新版本

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-01-22
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：zou19900101

  1. Qt+opencv环境配置

  2. OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2019-03-14
    • 文件大小：532480
    • 提供者：tanetane

  1. python人脸识别(包含代码和openCV配置).rar

  2. 压缩包里含有的是人脸识别的python文件，安装了python可以直接打开测试，里面包含了代码，还有openCV库的安装方法以及一些环境配置。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-03-11
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_44083456

  1. Anaconda+OpenCV懒人包

  2. 本懒人包中包含了已经下载好的opencv_contrib-python-4.1.2-cp37包，以及测试图片及代码。还提供了最新版Anaconda下载地址（含镜像下载地址），并附有相应的安装说明。方便您在Anaconda环境下安装与配置OpenCV。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-02-02
    • 文件大小：40894464
    • 提供者：qq_43174086

  1. opencv.zip

  2. opencv-python学习，综合了多个博客的，包含了灰度，轮廓，腐蚀与膨胀等等，有注释，不想敲代码的可以下来跑跑（要跑哪个自己打开注释的代码），我的运行环境是win10-64bit vscode1.4 + python3，安装配置网上很多，个人感觉也很简单

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-08-28
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：llwj1010

  1. Python环境搭建之OpenCV的步骤方法

  2. 本篇文章主要介绍了Python环境搭建之OpenCV的步骤方法，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-21
    • 文件大小：57344
    • 提供者：weixin_38532139

  1. Vs2019+Qt+Opencv环境配置心得(图文)

  2. 一、下载vs2019和qt （关于vs2019的配置方法不在赘述，上一篇已经讲解了，点击传送门） 1、下载vs2019，直接在官网点击下载即可，是免费的。 2、 下载qt，在官网站下载即可 关于vs和qt安装 vs2019安装到自定义的目录就行，根据个人需求选择需要的库，我选择的C++和python库 qt安装的话不需要太大改动，msvc2017或者2015选上就行，安装到自定义的目录一直下一步到安装完成。 二、将vs2019和qt添加到系统环境变量中 三、在vs2019中创建新项目

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：367616
    • 提供者：weixin_38735101

  1. OpenCV2.3.1+Python2.7.3+Numpy等的配置解析

  2. 最近自己准备学习Python，之前也看了点基础知识。做图形这块需要用到OpenCV所以就需要配置环境，之前准备用的是Python3，后来发现好多python貌似并不兼容Python3，所以就装了2.7.3。 我的机子是64位的win7，用的是python2.7.3，OpenCV用的是2.3.1，网上参照了好多发现根本不能用，以下自己亲测可以。 常用的科学计算包有numpy、scipy、，matplotlib、pandas等，需要一个一个装，这里有一个解决方法就是装EPD或者是Python(x,y

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：202752
    • 提供者：weixin_38699784

  1. 2020新版pycharm+anaconda+python+opencv+qt环境配置

  2. 2020新版本pycharm+anaconda+opencv+pyqt环境配置学习笔记，亲测可用一、pycharm介绍与安装1.pycharm介绍选择原因2.安装教程二、anaconda介绍与安装1.anaconda介绍选择原因2.安装教程三、重要！pycharm和anaconda环境统一配置(解释器)1.将anaconda环境配置进pycharm四、加载opencv五、加载qt六、总结 本文所介绍内容基于pycharm开发环境，通过anaconda进行管理python、opencv、pyqt的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38700430

  1. pyChram、cmd安装opencv的方法及出现问题的解决方案

  2. 前置条件： 1、安装python，并配置好了环境。 2、安装pyChram，配置好python。 注：最好下载pyChram3.X以上的版本，因为3.X以上的版本下载时自动包含pip，这样就省得再单独下载pip。 步骤： 在cmd安装opencv-python 一、找到python的安装路径，找到scr ipts文件夹，进入该文件夹，会看到如下图： 二、打开命令行（cmd），将pip.exe这个文件拖进命令行，输入 install opencv-python 进行安装。 三、打开cmd输入p

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：218112
    • 提供者：weixin_38546789

  1. pyChram、cmd安装opencv的方法及出现问题的解决方案

  2. 前置条件： 1、安装python，并配置好了环境。 2、安装pyChram，配置好python。 注：最好下载pyChram3.X以上的版本，因为3.X以上的版本下载时自动包含pip，这样就省得再单独下载pip。 步骤： 在cmd安装opencv-python 一、找到python的安装路径，找到scr ipts文件夹，进入该文件夹，会看到如下图： 二、打开命令行（cmd），将pip.exe这个文件拖进命令行，输入 install opencv-python 进行安装。 三、打开cmd输入p

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：218112
    • 提供者：weixin_38747233

  1. python3配置opencv环境过程（Win）

  2. python 3 下安装opencv环境，由于python3从官网下载是自动带pip工具的，所以无需重新安装pip 目录 1、检查pip是否已安装 2、配置opencv环境（包括自动下载Numpy） 3、更新pip工具包： 4、安装成功后的测试（包含配置Wheel发布方式）： 5、Python3.8.2配置Matplotlib. 1、检查pip是否已安装 Win+R,使用cmd打开命令提示符，键入pip 再键入pip –version查看 在此以我安装的opencv3.8.2为例， 查看到

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：238592
    • 提供者：weixin_38708841

  1. python利用百度云接口实现车牌识别的示例

  2. 一个小需求—实现车牌识别。 目前有两个想法 1. 调云在线的接口或者使用SDK做开发（配置环境和编译第三方库很麻烦，当然使用python可以避免这些问题） 2. 自己实现车牌识别算法（复杂） 一开始准备使用百度云文字识别C++ SDK来做，发现需要准备curl、jsoncpp和OpenCV，并且curl和jsoncpp需要自己编译，很麻烦，所以换用了python来做，真的是顺畅简单。 1. 安装python环境（我用python3.7） python官网下载地址：https://www.pyth

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：394240
    • 提供者：weixin_38701683

  1. 2020新版本pycharm+anaconda+opencv+pyqt环境配置学习笔记,亲测可用

  2. 一、pycharm介绍与安装 1.pycharm介绍 PyCharm是一种Python IDE，是Python语言开发时提高其效率的工具，比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。其本身可以在线上更新和下载库，但本文未使用，使用的是anaconda进行管理 选择原因 开发项目，管理项目资源方便，可导入各种集成库进行开发，图像处理，界面设计，数据库管理等皆可融为一起，方便实际工程项目开发使用 2.安装教程 1、首先去Pycharm官网，或者直接输入网

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38603924

  1. 基于 C++ 和 Python 的 OpenCV 环境搭建

  2. 目录Ⅰ、VS 中基于 C++ 的 OpenCV 环境搭建（编译源码 cmake + opencv 4.2.0 + opencv_contrib 4.2.0）1-1. 安装 cmake1-2. 使用 cmake-gui 配置 opencv1-3. 添加 opencv_contrib，生成建构档1-4. 使用vs2019打开建构项目，编译、安装Ⅱ、Anaconda 中基于 Python 的 OpenCV 环境搭建2-1. 用 Anaconda 安装 OpenCV2-2. Pycharm 建立工程验证

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38501363

  1. 通过Python 接口使用OpenCV的方法

  2. 一、在 Anaconda2 中配置 OpenCV 解压 opencv，添加系统环境变量，计算机–>右键属性–>高级系统设置–>环境变量–>系统变量–>编辑path–>添加 F:\Program Files (x86)\opencv-3.2.0-vc14\build\x64\vc14\bin 拷贝 opencv/build/python/2.7/x64/cv2.pyd 到 Anaconda2/Lib/Site-packages/ 注意：从上面python/2.7

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：69632
    • 提供者：weixin_38669674

  1. python结合opencv实现人脸检测与跟踪

  2. 模式识别课上老师留了个实验，在VC++环境下利用OpenCV库编程实现人脸检测与跟踪。 然后就开始下载opencv和vs2012，再然后，配置了好几次还是配置不成功，这里不得不吐槽下微软，软件做这么大，这么难用真的好吗？ 于是就尝试了一下使用python完成实验任务，大概过程就是这样子的： 首先，配置运行环境： 下载opencv和python的比较新的版本，推荐opencv2.4.X和python2.7.X。 直接去官网下载就ok了，python安装时一路next就行，下载的opencv.exe

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：159744
    • 提供者：weixin_38670707

  1. Ubuntu18.04配置darknet环境实现YOLOv4目标检测(二)——基于python进行YOLOv4 inference

  2. 目录1. 需要用的的库2. 加载网络3. 加载图片4. 可视化结果 完成上一篇https://blog.csdn.net/linghu8812/article/details/100867702YOLOv4环境配置后，可基于python进行YOLOv4的inference，查看YOLOv4的检测结果。需要用到的库有darknet目录下的darknet.py文件，以及编译出来的libdarknet.so。 1. 需要用的的库 import os import cv2 import numpy as

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：252928
    • 提供者：weixin_38526612
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