Pandas最初被作为金融数据分析工具而开发出来，因此，pandas为时间序列分析提供了很好的支持。 Pandas的名称来自于面板数据（panel data）和python数据分析（data analysis）。panel data是经济学中关于多维数据集的一个术语，在Pandas中也提供了panel的数据类型。 数据结构： Series：一维数组，与Numpy中的一维array类似。二者与Python基本的数据结构List也很相近，其区别是：List中的元素可以是不同的数据类型，而Array和

初学篇–数据导入 1.国内股票的数据； 2.国际股票的数据； 3.网页的数据； 4.本地的数据传入python分析； （一）数据导入 1.国内股票的数据–tushare包（安装pip install tushare） import tushare as ts （1）如果是获取股票短期数据，目前是可以通过tushare的原始代码 参考链接 ts.get_hist_data('600848') （2）获取全部的历史数据，需要新的代码 参考链接 这个页面需要先注册，一般情况下正常的股票历史数据都是