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  1. 网狐荣耀版开发使用常见问题解答

  2. 一、网狐荣耀版短信验证开发流程说明 现在的很多游戏，都有短信验证登录的功能，特别是国内比较火的网狐棋牌系统，有的甚至直接短信验证码为登录密码，这确实是一个好的思路，保证了密码不被盗。但是，短信验证怎么实现呢？很多开发者有时会出现暂时的迷茫。下面我就把大概的思路告诉大家。一、申请短信通道，国内的短信通道很多，不同的通道速度不一样，我们在申请时要一个基本原则就是速度要快，基本上要发送即接收了，客户不可能等的。国内调查发现，客户等网页打开的时间是最长不超过5秒，短信接收的时间最长不超过10秒。当然，

  3. 所属分类：cocos2D

    • 发布日期：2017-11-27
    • 文件大小：6144
    • 提供者：qq_41193963

  1. AppEmit.zip

  2. appemit 支持chrome firefox edge IE等浏览器最新版本开发、调用dll，ocx, flash appemit.com 最新版本 AppEmit是应用程序（尤其是浏览器）与本地程序间互相通信的易扩展的轻量级中间件。 AppEmit is an extensible lightweight middleware for communication between applications (especially browsers) and local programs. 主

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2020-08-13
    • 文件大小：17825792
    • 提供者：chyg31

  1. python银行系统实现源码

  2. 主要为大家详细介绍了python银行系统实现源码，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：64512
    • 提供者：weixin_38625464

  1. python银行系统实现源码

  2. 本文实例为大家分享了python实现银行系统的具体代码，供大家参考，具体内容如下 1、admin.py 定义管理员信息和主界面显示 #!/usr/bin/env python # coding:UTF-8 version: python3.x author:曹新健 contact: 617349013qq.com software: PyCharm file: admin.py time: 2018/9/11 10:14 import time class Admin(): def __

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-01
    • 文件大小：62464
    • 提供者：weixin_38631738

  1. Modelflow2-源码

  2. 模型流 一个用于管理模型的Python工具包 简单的开始方法在这里 。 这将启动ModelFlow作为在线Jupyter笔记本。 选择其中一个笔记本（扩展名为.ipynb的文件）。 一些笔记本与ModelFlow有关。 其他实现不同的模型 FRBUS将从联邦储备委员会启动FRB / US模型。 Q-JEM将启动日本银行的日本季度经济模型 ADAM将为丹麦统计局启动“丹麦年度汇总模型”。 Solow将实现一个简单的课本Solow模型。 您还可以查看系统的python文件。 位于modelf

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：48234496
    • 提供者：weixin_42138716

  1. glow:一个用于大规模基因组分析的开源工具包-源码

  2. 一个用于大规模基因组分析的开源工具包 ·· Glow是一个开放源代码工具包，用于在生物银行规模甚至更大范围内实现生物信息学。 易于上手 该工具包包括您立即执行最常见分析所需的构建基块： 将VCF，BGEN和Plink文件加载到分布式DataFrame中 使用内置功能执行质量控制和数据处理 变体归一化和liftOver 进行全基因组关联研究 与Spark ML库集成以进行人口分层 并行化命令行工具以扩展现有工作流程 按比例建造 Glow使基因组数据与Spark协同工作，Spark是处理大型结

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：49283072
    • 提供者：weixin_42118011

  1. 使用Python进行机器学习：用于理解核心概念的小型机器学习项目。 给星星:glowing_star:如果有帮助的话。 奖金：面试银行来了..！-源码

  2. Python机器学习 小型机器学习项目，以了解核心概念（顺序：从最早到最新） 使用带有新闻组20数据集的潜在Dirichlet分配进行主题建模，并使用Python和Scikit-Learn实现 在MNIST数据集上实现了用Keras构建的简单神经网络 使用线性回归的Google股票价格预测 实现了一个简单的社交网络来学习Python基础 实施Naives Bayes分类器以过滤SpamAssasin公共语料库上的垃圾邮件 使用Keras和Scikit-Learn的银行数据集的客户流失预测模型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：751616
    • 提供者：weixin_42109545