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搜索资源列表

  1. HTML Snapshot ActiveX控件

  2. HTML Snapshot ActiveX控件 可以把当前整体网页存取为JPG 、BMP 、PNG 、TIFF 和GIF 图象文件。HTML文件可以通过Snapshot ActiveX 容易地转换成图像, 也可以控制JPEG 的压缩质量或改变TIFF 图像压缩方法。 HTML Snapshot ActiveX控件 可以容易为成千上万网页建立thumbshot 服务器，数据库由用户充分控制。 HTML Snapshot ActiveX控件 特别适合使用于服务器，并且可以容易地集成支持Activ

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2005-12-29
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：chenxh

  1. python cookbook(第3版)

  2. 第一章：数据结构和算法 1.1 解压序列赋值给多个变量 1.2 解压可迭代对象赋值给多个变量 1.3 保留最后N个元素 1.4 查找最大或最小的N个元素 1.5 实现一个优先级队列 1.6 字典中的键映射多个值 1.7 字典排序 1.8 字典的运算 1.9 查找两字典的相同点 1.10 删除序列相同元素并保持顺序 1.11 命名切片 1.12 序列中出现次数最多的元素 1.13 通过某个关键字排序一个字典列表 1.14 排序不支持原生比较的对象 1.15 通过某个字段将记录分组 1.16 过滤

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2016-01-06
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：chengyulin888

  1. python，Opencv实现的车牌识别定位及分割代码

  2. python配合Opencv库 实现的车牌识别定位及分割代码：1、将采集到的彩色车牌图像转换成灰度图 2、灰度化的图像利用高斯平滑处理后，再对其进行中直滤波 3、使用Sobel算子对图像进行边缘检测 4、对二值化的图像进行腐蚀，膨胀，开运算，闭运算的形态学组合变换 5、对形态学变换后的图像进行轮廓查找，根据车牌的长宽比提取车牌 可作为Python,opencv及车牌识别技术的学习用。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-03-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：cs2109

  1. AI学习知识点.xmind

  2. *AI学习知识点* 1. 基础知识 概率论 微积分与逼近论 极限、微分、积分的基本概念 利用逼近的思想理解微积分，利用积分的方式理解概率论 概率论的基础 古典模型 常见的概率分布 大数定理和中心极限定理 协方差和相关系数 最大似然估计和最大后验估计 凸优化 凸优化的基本概念 凸函数 凸集 凸优化问题的标准形式 线性代数及矩阵 线性空间及线性变化 矩阵的基本概念 状态转移矩阵 特征

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2019-07-15
    • 文件大小：240640
    • 提供者：lingfeian

  1. OpenCV-Python-Toturial-中文版.pdf

  2. 数字图像处理（第三版）冈萨雷斯，北京大学研究生上课专用ppt课件书虽然挺好的,但是不够全面,不能让读者完全了解 opencv的现状)。而 我翻译的这本书是来源于 OpenCv的官方文档,内容全面,对各种的算 法的描述简单易懂,而且不拘泥于长篇大论的数学推导,非常适合想使用 OpencⅤ解决实际问题的人,对他们来说具体的数学原坦并不重要,重要 是能解决实际问题。 在国内这本书可以说是第一本 Python OpenCV的译作。 4本书的时效性 本书的编写时针对最新的 Opencv3.0的,本版本还没

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2019-07-05
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：qq_28005905

  1. PAC1931/2/3/4中文手册.pdf

  2. 特性 • 带一个、两个、三个或四个通道的上桥臂电流监 视器 - 电流检测电压的满量程范围为 100 mV，分辨 率为16位 - 可选双向电流检测功能，范围为 -100 mV 到 +100 mV， 16位二进制补码（有符号）数据 格式 - 外部检测电阻可设置满量程电流范围 - 输入电流极低，可简化布线 • 电压监视器的总线电压范围宽 - 输入共模电压为0V到32V - 电压测量分辨率为 16 位；功率计算使用的分 辨率为14位 • 实时自动校准电压和电流的失调和增益误差，无需 用户调整 • 宽动态

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2020-06-17
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：woshlj2008

  1. python 数据分析实现长宽格式的转换

  2. 主要介绍了python 数据分析实现长宽格式的转换，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-16
    • 文件大小：49152
    • 提供者：weixin_38659646

  1. 简单谈谈python基本数据类型

  2. int（整型） 在32位机器上，整数的位数为32位，取值范围为-2**31～2**31-1，即-2147483648～2147483647 在64位系统上，整数的位数为64位，取值范围为-2**63～2**63-1，即-9223372036854775808～9223372036854775807 long（长整型） 跟C语言不同，Python的长整数没有指定位宽，即：Python没有限制长整数数值的大小，但实际上由于机器内存有限，我们使用的长整数数值不可能无限大。 注意，自从Python2.2

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：57344
    • 提供者：weixin_38703626

  1. Python数据分析神器——pandas（进阶教程）

  2. 文章目录合并数据集索引的合并轴向连接合并重叠数据重塑和轴向旋转重塑层次化索引将“长格式”旋转为“宽格式”数据转换移除重复数据利用函数或映射进行数据转换替换值重命名轴索引离散化和面元划分 合并数据集 pandas对象中的数据可以通过一些内置的方式进行合并： pandas.merge 可以根据一个或多个键将不同DataFrame中的行连接起来 pandas.concat 可以沿着一条轴将多个对象堆叠到一起 实例方法 combine_first 可以将重复数据连接在一起，用一个对象中的值填充另一个对

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：1002496
    • 提供者：weixin_38677306

  1. python整合ffmpeg实现视频文件的批量转换

  2. 转换工具层出不穷，ffmpeg才是全能的转换工具，只是不支持图形操作。 没有关系，命令行方式，在freebsd/linux下直接来 我们的思路是，设定一个文件夹存放源视频文件，python读取该文件夹下的全部文件，并对文件通过ffmpeg进行分析，根据需要，修改目标文件的编码、分辨率等等，调用ffmpeg转换。 我这次的需求是，我家液晶电视只支持分辨来，长宽均小于720，编码只支持divx/xvid的avi文件,且fps只能小于25——多次实践，才总结出来的，电视说明书也没说！！ 下面的程序将

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-01
    • 文件大小：50176
    • 提供者：weixin_38572115

  1. Python实现九宫格式的朋友圈功能内附“马云”朋友圈

  2. PIL(Python Imaging Library)是一个非常强大的Python库，但是它支持Python2.X， 在Python3中则使用的是Pillow库，它是从PIL中fork出来的一个分支。提供了非常强大的图片处理能力，包括存储、格式转换、图像处理等操作   有时候看到朋友圈的九宫格动态，是不是感觉非常有逼格呢？ 今天就用Python来实现九宫格切图。 先来看几张效果图 大致思路分为以下几步 1.读取初始照片 2.比较照片的宽高，数值较大的作为边长生成一个新的空白图片 3.将初始图

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-31
    • 文件大小：179200
    • 提供者：weixin_38584148

  1. stylegan2ada：用于练习的StyleGAN2-ada-源码

  2. GAN2-ada练习 此版本基于的最新StyleGAN2- 主要面向同行艺术家，他们很少关注科学指标，而是需要一个有效的创作工具。 在Python 3.7 + PyTorch 1.7.1上进行了测试，需要才能进行序列到视频的转换。 有关更明确的详细信息，请参阅原始实现。 这是先前，可生成兼容的模型（反之亦然）。 我仍然喜欢使用它进行少量训练（约100张imgs）和模型手术技巧（尚未在此处移植）。 产品特点 以任意分辨率进行推理（图像生成）（最终在TF和Torch上都适当填充） 带分割帧或蒙

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42166623

  1. 用Python PIL实现几个简单的图片特效

  2. 导入 numpy 、PIL numpy用来做矩阵运算，PIL用来读取图片。 import numpy as np from PIL import Image 读取图片,然后转换成RGB模式存在矩阵里 im = Image.open(imagename).convert('RGB') arr = np.array(im) 查看arr的shape，可以看到arr是个3维的数组，数组大小等于 长*宽*3 In [566]: arr.shape Out[566]: (313, 450, 3) 每个

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：239616
    • 提供者：weixin_38556394

  1. python 数据分析实现长宽格式的转换

  2. 我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧！ # encoding=utf-8 import numpy as np import pandas as pd # 长宽格式的转换 # 1 data = pd.read_csv('d:data/macrodata.csv') print 'data:=\n', data print 'data.to_records():=\n', data.to_records() print 'data.year:=\n', data.year print 'dat

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：39936
    • 提供者：weixin_38614952