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搜索资源列表

  1. tengge py for s60编程教程

  2. 本pys60教程包为业余爱好者在手机上所写，特别适合没有电脑，在手机上编程的手机爱好者。 python for s60编程最适合机型为塞班s60v3横屏手机。请自行在手机上安装python平台， 代码编写编译反编译测试工具“ipro7”，请安装sis程序打包解包py程序打包权限修改 签名工具“智能解包”。 其中包括： 1.《tengge Py综合教程》 作者：tengge 共77节教程 2.《2D图形教程》 作者：┈┾夨憶D*.亼ぺ 共23节教程 3.《3D图形教程》 作者：┈┾夨憶D*.亼ぺ

  3. 所属分类：Symbian

    • 发布日期：2012-07-17
    • 文件大小：679936
    • 提供者：tengge7808802

  1. 像计算机科学家一样思考Python(第2版).pdf

  2. 内容简介 · · · · · · 本书以培养读者以计算机科学家一样的思维方式来理解Python语言编程。贯穿全书的主体是如何思考、设计、开发的方法，而具体的编程语言，只是提供了一个具体场景方便介绍的媒介。 全书共21章，详细介绍Python语言编程的方方面面。本书从基本的编程概念开始讲起，包括语言的语法和语义，而且每个编程概念都有清晰的定义，引领读者循序渐进地学习变量、表达式、语句、函数和数据结构。书中还探讨了如何处理文件和数据库，如何理解对象、方法和面向对象编程，如何使用调试技巧来修正语法错

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-04-04
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_25527791

  1. Python实验指导书2018.pdf

  2. Python2018实验指导书，word版本，内容包括实验一：Turtle图形绘制，实验二：基本数据类型的使用，实验三：程序控制结构，实验四：函数和代码复用，实验五：组合数据类型的应用。 .实验一: Turtle图形绘制 实验目的 1.了解 Python的基本编稈环境,熟悉其主要组成部分和使用 2.熟悉 turtle库语法元素,了解其绘图坐标体系、画笔控制函数和运动命令函数 通过程序实例,初步掌握 Python程序设计的基本概念、编程规则和开发过程、 知识要点 1、一张图尽览 Python py

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2019-07-03
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_42009966

  1. python生成随机密码或随机字符串的方法

  2. 主要介绍了python生成随机密码或随机字符串的方法,涉及Python字符串及随机数的相关使用技巧,非常简单实用,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-21
    • 文件大小：23552
    • 提供者：weixin_38508497

  1. Python随机数random模块使用指南

  2. 本文给大家分享的是Python随机数random模块的几个常用的方法，非常的简单，小伙伴们喜欢的话，后续继续深入探讨

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-21
    • 文件大小：43008
    • 提供者：weixin_38525735

  1. Python生成随机数组的方法小结

  2. 主要介绍了Python生成随机数组的方法,结合实例形式总结分析了Python使用random模块生成随机数与数组操作相关技巧,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-21
    • 文件大小：89088
    • 提供者：weixin_38623366

  1. python 随机数使用方法,推导以及字符串,双色球小程序实例

  2. 下面小编就为大家带来一篇python 随机数使用方法,推导以及字符串,双色球小程序实例。小编觉得挺不错的，现在就分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-21
    • 文件大小：39936
    • 提供者：weixin_38689113

  1. Python中Numpy包的安装与使用方法简明教程

  2. 主要介绍了Python中Numpy包的安装与使用方法,结合简单实例形式分析了Python使用pip命令在线与离线whl包安装,以及使用numpy打印随机数矩阵的操作技巧,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-20
    • 文件大小：41984
    • 提供者：weixin_38667849

  1. python 随机数使用方法,推导以及字符串,双色球小程序实例

  2. 如下所示： #随机数的使用 import random #导入random random.randint(0,9)#制定随机数0到9 i=random.sample(range(1,34),6)#输出6个随机数，范围是1到34 i.sort()#排序方法，排序时更改原数组，无返回值 sorted(i)#排序函数，排序时不影响原数组，产生新的排序后数据 print('----------------用上述的随机数做一个双色球---------------------') sj=random.sa

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：45056
    • 提供者：weixin_38656297

  1. Python编程实现生成特定范围内不重复多个随机数的2种方法

  2. 本文实例讲述了Python编程实现生成特定范围内不重复多个随机数的2种方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 在近期进行的一个实验中，需要将数据按一定比例随机分割为两个部分。这一问题的核心其实就是产生不重复随机数的问题。首先想到的递归的方法，然后才发现Python中居然已经提供了此方法的函数，可以直接使用。具体代码如下： #生成某区间内不重复的N个随机数的方法 import random; #1、利用递归生成 resultList=[];#用于存放结果的List A=1; #最小随机数 B=1

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：68608
    • 提供者：weixin_38521831

  1. Python随机函数random()使用方法小结

  2. 1. random.random() 　　random.random()方法返回一个随机数，其在0至1的范围之内，以下是其具体用法： 　　import random 　　print (“随机数: “, random.random()) 　　输出结果：0.22867521257116 2. random.uniform() 　　random.uniform()是在指定范围内生成随机数，其有两个参数，一个是范围上限，一个是范围下线，具体用法如下： 　　import random 　　pri

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：34816
    • 提供者：weixin_38636983

  1. Python 生成 -1~1 之间的随机数矩阵方法

  2. 1. 使用函数 np.random.random 由于 np.random.random() 默认生成 0~1 之间的小数，因此需要转换一下 如生成 3*3 的 -1~1 之间的随机数矩阵 -1 + 2*np.random.random((3,3)) # -*- coding:utf-8 -*- import matplotlib.pyplot as plt import pylab import cv2 import numpy as np img = plt.imread("1.png"

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：55296
    • 提供者：weixin_38606811

  1. 13 python 随机数random库的使用 蒙特卡罗方法计算π

  2. 文章目录13 python 随机数random库的使用1.常用随机数函数2.扩展随机数函数3.随机数应用实例：蒙特卡罗方法求π 13 python 随机数random库的使用 1.常用随机数函数 设定随机数种子，可以保证程序再次执行的可重复性，不会因为随机数影响最终的结果，如果不适用种子，产生的随机数完全随机，程序的结果完全随机 2.扩展随机数函数 3.随机数应用实例：蒙特卡罗方法求π 1.数学原理： 2.利用无穷级数计算π值 pi=0 N=100 #这里面无穷项用很大的数代替 fo

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：312320
    • 提供者：weixin_38638799

  1. Python随机函数库random的使用方法详解

  2. 前言 众所周知，python拥有丰富的内置库，还支持众多的第三方库，被称为胶水语言，随机函数库random，就是python自带的标准库，他的用法极为广泛，除了生成比较简单的随机数外，还有很多功能。使用random库： import random random库主要函数： 函数名 说明 用法 random() 生成一个0~1之间的随机浮点数,范围 0 <= n < 1.0 random.random() uniform(a,b) 返回a, b之间的随机浮点数，范围

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-26
    • 文件大小：82944
    • 提供者：weixin_38614391

  1. 详解Python中打乱列表顺序random.shuffle()的使用方法

  2. 之前自己一直使用random中 randint生成随机数以及使用for将列表中的数据遍历一次。 现在有个需求需要将列表的次序打乱，或者也可以这样理解： 【需求】将一个容器中的数据每次随机逐个遍历一遍。 random.shuffle()方法提供了完美的解决方案。 不会生成新的列表，只是将原列表的次序打乱 # shuffle()使用样例 import random x = [i for i in range(10)] print(x) random.shuffle(x) print(x)

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-03
    • 文件大小：37888
    • 提供者：weixin_38562085

  1. Python内置random模块生成随机数的方法

  2. 本文我们详细地介绍下两个模块关于生成随机序列的其他使用方法。 随机数参与的应用场景大家一定不会陌生，比如密码加盐时会在原密码上关联一串随机数，蒙特卡洛算法会通过随机数采样等等。Python内置的random模块提供了生成随机数的方法，使用这些方法时需要导入random模块。 import random 下面介绍下Python内置的random模块的几种生成随机数的方法。 1、random.random()随机生成 0 到 1 之间的浮点数[0.0, 1.0)。注意的是返回的随机数可能会是 0 但

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：66560
    • 提供者：weixin_38706782

  1. Python使用random模块生成随机数操作实例详解

  2. 本文实例讲述了Python使用random模块生成随机数操作。分享给大家供大家参考，具体如下： 今天在用Python编写一个小程序时，要用到随机数，于是就在网上查了一下关于Python生成各种随机数的方法，现将其总结如下： 此处，利用Python中的random模块生成随机数。因此首先必须导入该模块：import random 一. 随机产生一个元素 import random #生成一个0到1的随机浮点数: 0 > 0.8296185863491462 #生成一个指定范围内的随机符点数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：55296
    • 提供者：weixin_38601311

  1. python随机模块random使用方法详解

  2. random随机模块包括返回随机数的函数，可以用于模拟或者任何产生随机输出的程序。 一.random模块常用函数介绍 random.random() — 生成一个从0.0（包含）到 1.0（不包含）之间的随机浮点数； random.uniform(a, b) — 生成一个范围为 a≤N≤b 的随机数，随机数类型是浮点数； random.randint(a, b) — 生成一个范围为 a≤N≤b 的随机数，随机数的类型是整形，注意与random.uniform(a, b)区别； random.ra

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：46080
    • 提供者：weixin_38741244

  1. 详解Python基础random模块随机数的生成

  2. 随机数参与的应用场景大家一定不会陌生，比如密码加盐时会在原密码上关联一串随机数，蒙特卡洛算法会通过随机数采样等等。Python内置的random模块提供了生成随机数的方法，使用这些方法时需要导入random模块。 import random 下面介绍下Python内置的random模块的几种生成随机数的方法。 1、random.random() 随机生成 0 到 1 之间的浮点数[0.0, 1.0) 。 print(random: , random.random()) #random: 0.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：62464
    • 提供者：weixin_38499950

  1. Python random库使用方法及异常处理方案

  2. 1.random库的使用： random库是使用随机数的Python标准库 从概率论角度来说，随机数是随机产生的数据（比如抛硬币），但时计算机是不可能产生随机值，真正的随机数也是在特定条件下产生的确定值，只不过这些条件我们没有理解，或者超出了我们的理解范围。计算机不能产生真正的随机数，那么伪随机数也就被称为随机数 –伪随机数：计算机中通过采用梅森旋转算法生成的（伪）随机序列元素 python中用于生成伪随机数的函数库是random 因为是标准库，使用时候只需要importrandom

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：235520
    • 提供者：weixin_38678510
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