打开网站链接http://archive.ics.uci.edu/ml/，点击链接 view all data sets，打开所有数据页面，点击Instances，按照研究实例由多到少排序，选择任务为Classification的数据集，最后我们小组选择了“Letter Recognition Data Set”字母识别数据集。 二、数据分析 字母识别数据集每个对象有16个特征，共包括20000个数据对象，每个特征的取值都为整数，于1991年1月1日提供，主要用来进行数据分类试验。分类的目标是
这篇文章主要介绍了Python有参函数使用代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
1.给定验证码长度n，生成随机验证码，验证码由数字、字母组成（参考chr()内置方法）
程序代码如下：
import random
def create_check_code(n):
check_code = '' # 创建一个变量用以接收随机出来的验证码字符
for i in range(n):
asc_num = rando
1. 随机生成由2个大写字母（前2位）+2个小写字母（第3、4位）+4个数字（第5-8位）组成的密码（字符串）
import random
# 大写字母的ASCII码范围
a = [chr(i) for i in range(65, 91)]
# 小写字母的ASCII码范围
b = [chr(j) for j in range(97, 123)]
# 数字
c = [k for k in range(0, 10)]
s = ""
for x in range(1, 9):
# 前两位 大
随机生成10位数密码，字母和数字组合
import string
>>> import random
>>> pwd =
>>> letters=string.ascii_letters+string.digits
>>> for i in range(10):
... letter=random.choice(letters)
... pwd += letter
...
>>> print(p
