一 基础篇 软件包的安装和介绍 安装软件包 函数库介绍 NumPy 快速处理数据 ndarray对象 ufunc运算 矩阵运算 文件存取 SciPy 数值计算库 最小二乘拟合 函数最小值 非线性方程组求解 B Spline样条曲线 数值积分 解常微分方程组 滤波器设计 用Weave嵌入C语言 SymPy 符号运算好帮手 封面上的经典公式 球体体积 matplotlib 绘制精美的图表 快速绘图 绘制多轴图 配置文件 Artist对象 Traits 为Python添加类型定义 背景 Traits

第 1 章 软件包的安装和介绍....................1 1.1 Python 简介......................................1 1.2 安装软件包......................................2 1.2.1 Python(x,y)..................................... 2 1.2.2 Enthought Python Distribution (EPD)............

本文实例讲述了python实现数值积分的Simpson方法。分享给大家供大家参考。具体如下： #coding = utf-8 #simpson 法计算积分，数值积分，效果非常理想 from math import * def func(x): """ 定义被积分函数 """ return x*sin(x) def Get_N(a,b,width): # width为步长 N=int((b-a)/width + 1) if N%2 == 0: N=N+1 return N d

原理： 利用复化梯形公式，复化Simpson公式，计算积分。 步骤： import math 测试函数 def f(x,i): if i == 1: return (4 - (math.sin(x)) ** 2) ** 0.5 if i == 2: if x == 0: return 1 else: return math.sin(x) / x if i == 3: return (math.exp(x)) / (4 + x