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搜索资源列表

  1. 用Python做科学计算

  2. 一 基础篇 软件包的安装和介绍 安装软件包 函数库介绍 NumPy 快速处理数据 ndarray对象 ufunc运算 矩阵运算 文件存取 SciPy 数值计算库 最小二乘拟合 函数最小值 非线性方程组求解 B Spline样条曲线 数值积分 解常微分方程组 滤波器设计 用Weave嵌入C语言 SymPy 符号运算好帮手 封面上的经典公式 球体体积 matplotlib 绘制精美的图表 快速绘图 绘制多轴图 配置文件 Artist对象 Traits 为Python添加类型定义 背景 Traits

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2014-07-12
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：jsntghf

  1. 基于karplus-strong 算法声音生成方法

  2. 基于karplus-strong 算法声音生成方法 通过karplus-strong生成音频文件，通过按键模拟吉他发声，利用matplotlib绘制频谱图 文件需要一张背景图片，请读者自己准备 使用python2.7.9（32位）调试

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2016-06-26
    • 文件大小：7168
    • 提供者：abcxuxueyou

  1. Python 科学计算

  2. 第 1 章 软件包的安装和介绍....................1 1.1 Python 简介......................................1 1.2 安装软件包......................................2 1.2.1 Python(x,y)..................................... 2 1.2.2 Enthought Python Distribution (EPD)............

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-09-20
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：yanghefeng22

  1. python读取wav时频谱绘制

  2. python进行.wav格式声音文件的读取，并进行时域和频谱的图的绘制

  3. 所属分类：编解码

    • 发布日期：2019-01-11
    • 文件大小：2048
    • 提供者：sinat_29242905

  1. Python实现正弦信号的时域波形和频谱图示例【基于matplotlib】

  2. 主要介绍了Python实现正弦信号的时域波形和频谱图,涉及Python数学运算与图形绘制相关操作技巧,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-20
    • 文件大小：105472
    • 提供者：weixin_38590989

  1. python实现周期方波信号频谱图

  2. 主要介绍了python 周期方波信号频谱图，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-20
    • 文件大小：209920
    • 提供者：weixin_38694674

  1. 使用python进行波形及频谱绘制的方法

  2. 今天小编就为大家分享一篇使用python进行波形及频谱绘制的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-19
    • 文件大小：43008
    • 提供者：weixin_38694566

  1. python傅里叶变换FFT绘制频谱图

  2. 主要为大家详细介绍了python傅里叶变换FFT绘制频谱图，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-19
    • 文件大小：60416
    • 提供者：weixin_38682790

  1. python 图像的离散傅立叶变换实例

  2. 图像(MxN)的二维离散傅立叶变换可以将图像由空间域变换到频域中去，空间域中用x,y来表示空间坐标，频域由u,v来表示频率，二维离散傅立叶变换的公式如下： 在python中，numpy库的fft模块有实现好了的二维离散傅立叶变换函数，函数是fft2，输入一张灰度图，输出经过二维离散傅立叶变换后的结果，但是具体实现并不是直接用上述公式，而是用快速傅立叶变换。结果需要通过使用abs求绝对值才可以进行可视化，但是视觉效果并不理想，因为傅立叶频谱范围很大，所以要用log对数变换来改善视觉效果。 在使用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：122880
    • 提供者：weixin_38549327

  1. python傅里叶变换FFT绘制频谱图

  2. 本文实例为大家分享了python傅里叶变换FFT绘制频谱图的具体代码，供大家参考，具体内容如下 频谱图的横轴表示的是 频率， 纵轴表示的是振幅 #coding=gbk import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt #依据快速傅里叶算法得到信号的频域 def test_fft(): sampling_rate = 8000 #采样率 fft_size = 8000 #FFT长度 t = np

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-31
    • 文件大小：58368
    • 提供者：weixin_38514620

  1. Pole_Projet_DDSP-源码

  2. Pole_Projet_DDSP（这是一个正在进行的项目） DDSP简介和我们的项目 转载文章： 但有价值 我们的项目描述 高斯混合模式 安装 需要python = 3.8和tensorflow版本> = 2.1.0，但是核心库以eager或graph模式运行。 最好在Anaconda中创建一个新环境。 点安装-升级点 点安装--upgrade ddsp 概述 ：一些有用的功能，例如绘制频谱图，添加噪声等。 ：在Google Colab中训练DDSP模型。 ：在Google

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-26
    • 文件大小：1073741824
    • 提供者：weixin_42121058

  1. cicada-audio-annotation-tool:Cicada是一种开源音频注释工具，可让您注释.wav格式的音频文件，还使您能够在注释时查看每个音频频谱图-python source file

  2. Cicada-用于音频注释的简单GUI Cicada是一个音频注释工具，可用于注释.wav文件并将注释保存为csv file格式（当前）。 最终，它将也以JSON，XML格式提供（请注意更新） 设置环境： Requires Python 3.5.6 。 以下是运行该工具所需的要求。 $ pip install -r requirements.txt 启动工具前要了解的事项： 我启用了窗口调整大小选项 您可以在config_app.json文件中对以下参数进行更改 { " Buttons

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-25
    • 文件大小：9216
    • 提供者：weixin_42175971

  1. FastSpeech2:微软“ FastSpeech 2”的实现-源码

  2. FastSpeech 2-PyTorch实施 这是Microsoft文本到语音系统的PyTorch实现。该项目基于。随意使用/修改代码。 FastSpeech 2有多个版本。此实现与更相似，后者使用F0值作为音高特征。另一方面，通过连续小波变换提取的音高频谱图在中用作音高特征。 更新 2021/2/26：支持英语和普通话TTS 2021/2/26：支持多扬声器TTS（AISHELL-3和LibriTTS） 2021/2/26：支持MelGAN和HiFi-GAN声码器 音频样本 此实现生成的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：136314880
    • 提供者：weixin_42133861

  1. vocoder:使用梯度下降法恢复梅尔谱图的相位-源码

  2. 基于梯度下降的声码器 使用梯度下降法恢复梅尔谱图的相位 该项目的基本思想是尝试从频谱图中恢复音频数据。 已经有可以做到这一点，在某些情况下，它甚至可以从频谱图中完美地重建音频。 但是，我面临的挑战是我将音频合并到，将幅度数据压缩2倍，使原始数据无法恢复。 Griffin-Lim只能通过从压缩的Mel箱中创建原始光谱图的模糊版本来使用。 在这种情况下，我们如何（仅略微改善）Griffin-Lim？ 好了，这里有最先进的模型，但是我试图对未压缩的数据使用梯度下降，使用STFT重建误差和相对于梅尔谱

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：269312
    • 提供者：weixin_42134240

  1. stream-audio-fingerprint：音频界标指纹作为Node Stream模块-源码

  2. 音频界标指纹作为Node Stream模块 此模块是双工流（stream.Transform的实例），可将PCM音频信号转换为一系列音频指纹。 它适用于音轨以及无限的音频流，例如广播电台。 它是的基础之一。 学分 如所述，此处使用的技术是界标算法。 codegen_landmark.js的实现受到D. Ellis的的MATLAB例程的启发。 与Ellis的实现方式的一个重要区别是，该模块可以处理无限的音频流，例如广播，而不仅限于完成的音轨。 请注意，Python中还有另一个出色的地标指纹识别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-19
    • 文件大小：285696
    • 提供者：weixin_42133329

  1. SpecAugment：由Tensorflow和Pytorch实现的SpecAugment，由Google Brain介绍-源码

  2. 规格 这是SpecAugment的一种实现，该语音数据增强方法可直接使用Tensorflow＆Pytorch处理频谱图，这是Google Brain提出的[1]。 当前在Apache 2.0中使用，请随时用于您的项目。 请享用！ 如何使用 首先，您需要与一起安装python 3。 接下来，您需要安装一些音频库才能正常工作。 安装需求包。 运行以下命令： pip3 install SpecAugment 然后，运行specAugment.py程序。 它通过在时间方向上扭曲频谱图，掩盖连续频

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：242688
    • 提供者：weixin_42178963

  1. M5StickCProjects：StickWatch2和一些基于M5StickC的有趣项目-源码

  2. StickWatch2：2代手表程序，包括 时钟-表盘 计时器（0.1s）-计时器 重力键盘演示-重力键盘 级别-水平仪 电池信息-电池信息 3D渲染演示-3D渲染 麦克风FFT频谱-麦克风频谱图 重力球迷宫-重力小球走迷宫 蓬松的鸟 M5StickC项目（在./other_projects和./demo中） 规格：官方最初的demo 8563_RTC：RTC StickWatch2PowerManagment，AXP192：电源管理 docs：一些数据表和文档 工具：一些工具 Stick

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-01
    • 文件大小：169869312
    • 提供者：weixin_42168745

  1. Python实现正弦信号的时域波形和频谱图示例【基于matplotlib】

  2. 本文实例讲述了Python实现正弦信号的时域波形和频谱图。分享给大家供大家参考，具体如下： # -*- coding: utf-8 -*- # 正弦信号的时域波形与频谱图 import numpy as np import matplotlib.pyplot as pl import matplotlib import math import random row = 4 col = 4 N = 500 fs = 5 n = [2*math.pi*fs*t/N for t in range(N

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：108544
    • 提供者：weixin_38501299

  1. pyspectrum:具有Web UI的Python sdr频谱分析仪-源码

  2. Python RF频谱分析仪 从某些来源获取数字化的IQ样本，以提供实时频谱和频谱图。 所有样本都用于FFT。 提供短突发信号的检测。 具有用于信号源和频谱分析的插件架构。 可以快照IQ样本以在事件（当前为手动触发）时归档。 具有基于Web的UI，可用于在频谱上进行测量。 这是编写一些Python的练习，该Python扩展为提供基于Web的UI。 fft计算是由Python中的库完成的，因此不是最快的。 如果您有使用其他工具的rtlsdr，则在您的环境中安装了python rtls

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-04-02
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42110038

  1. DAT5502021:UIS DataMining项目的最终Master项目存储库-源码

  2. DAT550-2021最终项目 概述 音乐表/制表符生成器 描述： 创建能够“听音乐波形”的神经网络，并生成等效于“ abc”语言的乐谱。 预期成绩： 训练深度神经网络模型，该模型能够以良好的精度提供音乐波形的给定输出 目标： 要将音乐波形转换为abc格式（例如 （不生成abc，但生成音乐表）数据集： 实用程序： 声音字体 演算法 频谱图 MFCC频谱图 。 Python音频库 讲解 二手数据集 默认情况下，使用此数据集浏览数据频率 候选数据集 MIDI文件格式规范 Kag

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-30
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42116791
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