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搜索资源列表

  1. python网站验证码生成和验证下载

  2. 本资源提供的是一个django框架下的网站验证码技术，通过python代码调用PIL库生成图形验证码然后通过json方式将验证码字段和图片通过base64格式传输给前端，前端可以点击更换验证码（不用刷新页面），对输入进行校验。 注意：本资源提供的是一整套web网站验证码项目，不是单纯的生成验证码的代码。可以在django环境下直接运行，需要pil库。做到了生成，点击更换，校验等基本功能，基本满足网站验证码要求.实现简单，适合初学者参考。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2016-06-12
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：zhixionggan

  1. pytorch识别验证码.zip

  2. 使用pytorch识别验证码中的数字，验证码为python自带库ImageCaptcha生成的数字验证码。使用LeNeT-5多层神经网络，尝试了学习率退火、激活函数Sigmoid改为ReLU、BN算法归一化等策略，识别精确度大约稳定在90%左右。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-02-08
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：weixin_45123276

  1. python实现随机图像验证码的生成

  2. 利用python生成随机的图像验证码，利用PIL、random、string三个库函数随机生成四位任意的图像验证码

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-08-06
    • 文件大小：2048
    • 提供者：Yoo_666

  1. Python使用PIL库实现验证码图片的方法

  2. 主要介绍了Python使用PIL库实现验证码图片的方法,结合实例形式较为详细的分析了Python基于PIL库生成验证码图片的相关技巧与注意事项,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-21
    • 文件大小：62464
    • 提供者：weixin_38661236

  1. Python3 使用pillow库生成随机验证码

  2. 主要介绍了Python3 使用pillow库生成随机验证码,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：41984
    • 提供者：weixin_38719578

  1. Python生成随机验证码代码实例解析

  2. 生成6位随机验证码的3种实现方式如下： 1. 简单粗暴型：所有数字和字母都放入字符串； 2. 利用ascii编码的规律，遍历获取字符串和数字的字符串格式； 3. 引用string库。 方法1代码： import random _list = "0123456789abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ" _result = random.sample(_list, 6) result = ''.join(_result) pri

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：32768
    • 提供者：weixin_38632797

  1. Python利用Pillow(PIL)库实现验证码图片的全过程

  2. 前言 Pillow库有很多用途，本文使用Pillow来生成随机的验证码图片。 Pillow的用法参考：https://www.jb51.net/article/196007.htm 验证码是随机的，使用Python内置的random库来生成随机的颜色和随机的字符。 random的用法参考：https://www.jb51.net/article/196955.htm 一、验证码图片的效果 # coding=utf-8 import random from PIL import Image, I

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-16
    • 文件大小：161792
    • 提供者：weixin_38681082

  1. python验证码识别教程之灰度处理、二值化、降噪与tesserocr识别

  2. 前言 写爬虫有一个绕不过去的问题就是验证码，现在验证码分类大概有4种： 图像类 滑动类 点击类 语音类 今天先来看看图像类，这类验证码大多是数字、字母的组合，国内也有使用汉字的。在这个基础上增加噪点、干扰线、变形、重叠、不同字体颜色等方法来增加识别难度。 相应的，验证码识别大体可以分为下面几个步骤： 灰度处理 增加对比度(可选) 二值化 降噪 倾斜校正分割字符 建立训练库 识别 由于是实验性质的，文中用到的验证码均为程序生成而不是批量下载真实的网

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：114688
    • 提供者：weixin_38532849

  1. python 生成图形验证码的方法示例

  2. 日常在网站使用过程中经常遇到图形验证，今天准备自己做个图形验证码，这算是个简单的功能，也适合新手练习的，便于自己学习。 主要用到的库–PIL图像处理库，简单的思路，我们需要随机的颜色，随机的数字或字母，随机的线条、点作为干扰元素 拼凑成一张图片。 生成随机颜色，返回的是rgb三色。 def getRandomColor(): r = random.randint(0, 255) g = random.randint(0, 255) b = random.randint(0, 2

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：55296
    • 提供者：weixin_38517113

  1. python PIL模块与随机生成中文验证码

  2. 在这之前，你首先得了解Python中的PIL库。PIL是Python Imaging Library的简称，PIL是一个Python处理图片的库，提供了一系列模块和方法，比如：裁切，平移，旋转，改变尺寸等等。在PIL库中，任何一个图像都是用Image对象来表示的，所以要加载一张图片，最简单的形式如下： from PIL import Image image = Image.open("1.jpeg") 在PIL库中，最常用的模块有Image，ImageDraw，ImageEnhance，Im

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：61440
    • 提供者：weixin_38692836

  1. python生成验证码图片代码分享

  2. 本文实例为大家分享了python生成验证码图片代码，分享给大家供大家参考，具体内容如下 基本上大家使用每一种网络服务都会遇到验证码，一般是网站为了防止恶意注册、发帖而设置的验证手段。其生成原理是将一串随机产生的数字或符号，生成一幅图片，图片里加上一些干扰象素（防止OCR）。下面就详细讲解如何生成验证码。 所需环境 除了配置好的python环境外，还需要配有python中的PIL库，这是python中专门用来处理图片的库。用传统的pip install 方法或者下载源码 python setup.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：63488
    • 提供者：weixin_38625164

  1. Python 模拟动态产生字母验证码图片功能

  2. 模拟动态产生字母验证码图片 模拟生成验证码，首先要做的是生成随机的字母，然后对字母进行模糊处理。这里介绍一下 Python 提供的 Pillow 模块。 Pillow PIL：Python Image Library，Python 的图像处理标准库，功能强大。 PIL 是第三方库，使用之前需要先进行安装。具体的命令如下：（如果安装了 Anaconda，这一步可以跳过） $ pip install pillow 下面先简单介绍 Pillow 的功能。 操作图像 缩放图像，是 Pillow 的一个功

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：97280
    • 提供者：weixin_38564826

  1. 利用Tensorflow构建和训练自己的CNN来做简单的验证码识别方式

  2. Tensorflow是目前最流行的深度学习框架，我们可以用它来搭建自己的卷积神经网络并训练自己的分类器，本文介绍怎样使用Tensorflow构建自己的CNN，怎样训练用于简单的验证码识别的分类器。本文假设你已经安装好了Tensorflow，了解过CNN的一些知识。 下面将分步介绍怎样获得训练数据，怎样使用tensorflow构建卷积神经网络，怎样训练，以及怎样测试训练出来的分类器 1. 准备训练样本 使用Python的库captcha来生成我们需要的训练样本，代码如下： import sys

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：393216
    • 提供者：weixin_38543120

  1. python奇妙旅行之4行代码生成图像验证码

  2. 在学习的路上，永无止境。就好比人掉进”深渊”，永远无法自拔 ！   ~  ~！我没有开车，我没有开车~~~ 今天空闲时间再看某大佬得论坛，被点了一下，就想起来了2种方法，生成图片验证码，简约而不失优雅~~ 代码上来~~ 一、graphic-verification-code库  我建议的安装方式都是 pip方式，简单，省时   1.安装       pip install   graphic-verification-code     2. 撸代码(4行代码生成图片)： import gvco

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：51200
    • 提供者：weixin_38730389

  1. Python 模拟生成动态产生验证码图片的方法

  2. 模拟动态产生验证码图片 模拟生成验证码，首先要做的是生成随机的字母，然后对字母进行模糊处理。这里介绍一下 Python 提供的 Pillow 模块。 Pillow PIL：Python Image Library，Python 的图像处理标准库，功能强大。 PIL 是第三方库，使用之前需要先进行安装。具体的命令如下：（如果安装了 Anaconda，这一步可以跳过） $ pip install pillow 下面先简单介绍 Pillow 的功能。 操作图像 缩放图像，是 Pillow 的一

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：96256
    • 提供者：weixin_38719540

  1. python验证码识别的示例代码

  2. 写爬虫有一个绕不过去的问题就是验证码，现在验证码分类大概有4种： 图像类 滑动类 点击类 语音类 今天先来看看图像类，这类验证码大多是数字、字母的组合，国内也有使用汉字的。在这个基础上增加噪点、干扰线、变形、重叠、不同字体颜色等方法来增加识别难度。 相应的，验证码识别大体可以分为下面几个步骤： 灰度处理 增加对比度(可选) 二值化 降噪 倾斜校正分割字符 建立训练库 识别 由于是实验性质的，文中用到的验证码均为程序生成而不是批量下载真实的网站验证码，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-02
    • 文件大小：108544
    • 提供者：weixin_38600432

  1. python对验证码降噪的实现示例代码

  2. 前言： 最近写爬虫会经常遇到一些验证码识别的问题，现如今的验证码已经是五花八门，刚开始的验证码就是简单的对生成的验证码图片进行一些干扰，但是随着计算机视觉库的 发展壮大，可以轻松解决简单的验证码识别问题，于是一些变态 的验证码就出来了，什么滑动验证码，当然这个也是比较好解决的，用python的selenium库就可以破解一些滑动验证码。可是还出现了一些语音类，点击类的验证码。爬虫与反爬的较量确实越来越精彩了，也挺有趣的！最终促进的是整个行业技术的发展与进步。 今天分享一个可以解决简单验证码识别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-02
    • 文件大小：126976
    • 提供者：weixin_38693720

  1. captcha_break：验证码识别-源码

  2. 使用深度学习来破解captcha验证码 本项目会通过Keras构建一个深度卷积神经网络来识别captcha验证码，建议使用显卡来运行该项目。 下面的可视化代码都是在jupyter notebook中完成的，如果你希望写成python脚本，稍加修改即可正常运行，当然也可以去掉这些可视化代码。 2019年更新了： 适应了新版API 提高了数据生成器的效率 使用了CuDNNGRU提高了训练和预测效率 更新了文档 环境 本项目使用的环境如下： 验证码0.3 张量流gpu 1.13.1 numpy

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_42139429

  1. Python3网络爬虫开发实战之极验滑动验证码的识别

  2. 上节我们了解了图形验证码的识别，简单的图形验证码我们可以直接利用 Tesserocr 来识别，但是近几年又出现了一些新型验证码，如滑动验证码，比较有代表性的就是极验验证码，它需要拖动拼合滑块才可以完成验证，相对图形验证码来说识别难度上升了几个等级，本节来讲解下极验验证码的识别过程。 1. 本节目标 本节我们的目标是用程序来识别并通过极验验证码的验证，其步骤有分析识别思路、识别缺口位置、生成滑块拖动路径，最后模拟实现滑块拼合通过验证。 2. 准备工作 本次我们使用的 Python 库是 Selen

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：440320
    • 提供者：weixin_38519849

  1. 详解node-ccap模块生成captcha验证码

  2. 准备工作如下： 这个库依赖python2.7.X和node-gyp，请先安装 1、Python 安装完之后将安装目录如“C:\Python27”添加至系统环境变量PATH中。 2、node-gyp安装 全局安装node-gyp。执行npm install -g node-gyp。 3、安装ccap npm install ccap 这里注意一下，在工程目录中，不要上传node_modules文件夹，windows和Linux并不一样。 用node做web开发很多都可能碰到需要验证码的地方，之

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：109568
    • 提供者：weixin_38748556
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