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  1. 基于python的高斯Gauss列主元消去法.py

  2. 基于python的高斯列主元消去法，此程序是为了解决列主元素消去法而编写的。 此程序可以解决nxn阶行列式问题。 经过自我审查发现本程序的算法思想上应该没有逻辑错误，算法效率上应该还有很大的优化空间。 请大家多多指教！

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-01-03
    • 文件大小：2048
    • 提供者：hk8145311

  1. Python 实现顺序高斯消元法示例

  2. 今天小编就为大家分享一篇Python 实现顺序高斯消元法示例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：45056
    • 提供者：weixin_38637272

  1. Python基于高斯消元法计算线性方程组示例

  2. 主要介绍了Python基于高斯消元法计算线性方程组,结合实例形式分析了Python高斯消元法针对方程组求解的相关操作技巧,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-20
    • 文件大小：48128
    • 提供者：weixin_38712908

  1. Python 实现顺序高斯消元法示例

  2. 我就废话不多说，直接上代码吧！ # coding: utf8 import numpy as np # 设置矩阵 def getInput(): matrix_a = np.mat([[2, 3, 11, 5], [1, 1, 5, 2], [2, 1, 3, 2], [1, 1, 3, 4]],dtype=float) matrix_b = np.mat([2,1,-3,-3]) #答案：-2 0 1 1 return matrix_a, matr

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：45056
    • 提供者：weixin_38692969

  1. python实现高斯消元法求线性方程组的解

  2. 高斯消元法简介   数学上，高斯消元法（或译：高斯消去法），是线性代数规划中的一个算法，可用来为线性方程组求解。但其算法十分复杂，不常用于加减消元法，求出矩阵的秩，以及求出可逆方阵的逆矩阵。不过，如果有过百万条等式时，这个算法会十分省时。一些极大的方程组通常会用迭代法以及花式消元来解决。当用于一个矩阵时，高斯消元法会产生出一个“行梯阵式”。高斯消元法可以用在电脑中来解决数千条等式及未知数。亦有一些方法特地用来解决一些有特别排列的系数的方程组。        ——转自百度百科 内容   消元法是将

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：434176
    • 提供者：weixin_38689113

  1. 武汉理工大学-数值分析-(3)线性代数方程组的数值解法

  2. 文章目录实验目标编程语言与扩展库高斯消元法（Gauss）列主元高斯消元法（Gauss）列主元LU直接分解法Jacobi迭代法Gauss-Seidel迭代法写在最后 实验目标 用编程语言编程实现以下算法： 1.用 高斯(Gauss)消元法 求n阶线性方程组的解。 2.用 列主元高斯(Gauss)消元法 求n阶线性方程组的解。 3.用 列主元LU直接分解法 求n阶线性方程组的解。 4.用 Jacobi迭代法 求n阶线性方程组的解。 5.用 Gauss-Seidel迭代法 求n阶线性方程组的解。 编

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：55296
    • 提供者：weixin_38743372

  1. Python基于高斯消元法计算线性方程组示例

  2. 本文实例讲述了Python基于高斯消元法计算线性方程组。分享给大家供大家参考，具体如下： #!/usr/bin/env python # coding=utf-8 # 以上的信息随自己的需要改动吧 def print_matrix( info, m ): # 输出矩阵 i = 0; j = 0; l = len(m) print info for i in range( 0, len( m ) ): for j in range( 0, len( m[i] ) ):

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：51200
    • 提供者：weixin_38537050