您好,欢迎光临本网站![请登录][注册会员]  

搜索资源列表

  1. selenium2 python自动化测试.

  2. 第一章 自动化测试基础..........................................................................................................................................9 第一节 软件测试分类........................................................................................
  3. 所属分类:软件测试

    • 发布日期:2014-11-16
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:igaojk
  1. Python(2,3)+Opencv+wxPython界面,显示图像,鼠标交互画矩形截图

  2. 1、实现的跨平台Python+wxPython界面,程序中添加了OpenCV代码进行简单的图像处理(截图),适合新手借鉴,利用wxPython库进行Python界面制作,如何在Python中调用OpenCV进行图像处理。 2、代码可以在Linux和Windows下运行,编写Windows下OpenCV3.1.0,Linux下3.1.0和3.2.0都试过,Python2和Python3环境只需要改一下print函数。因为一些依赖库的原因,wxPython我下的是最新版的,具体安装步骤到我博客看看
  3. 所属分类:Python

  1. Google earth engine学习教程.pdf

  2. GEE学习教程:GEE本身存储了近40年来主要公开遥感影像数据集,⽐如Landsat系列产品、 Modis系列产 品、 Sentinel系列产品等,还有就是各种⽓象数据等。通过GEE提供的各种API以及其他 的⼯具可以⽅便的查看、计算、分析⼤范围的各种影像数据。环宇易研科技 文档地址https:l/developers.goOgle.com/earth-engine∠ Google Earth Engine API 搜索 所有产品 指南参考网页 发送反惯 可以搜索想要的内 npcP详组教程 nt
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2019-09-19
    • 文件大小:29360128
    • 提供者:liuhj1983
  1. Python 通过截图匹配原图中的位置(opencv)实例

  2. 今天小编就为大家分享一篇Python 通过截图匹配原图中的位置(opencv)实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-18
    • 文件大小:251904
    • 提供者:weixin_38656297
  1. Auto-Chess:一个国际象棋机器人,可以自动计算出最佳动作并为您演奏-源码

  2. 自动象棋 一个国际象棋机器人,可以自动计算出最佳动作并为您演奏 安装 首先,只需通过执行pip install -r requirements.txt安装所有必需的库即可 您还需要安装国际象棋引擎。 我建议使用stockfish13。您可以在此处下载它: ://stockfishchess.org/download/之后,您需要在Auto-Chess.py文件中为exe添加正确的路径。 之后,您可以使用python Auto-Chess.py运行脚本 用法 您要做的就是在执行完全可见的脚本时
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-05
    • 文件大小:94371840
    • 提供者:weixin_42143221
  1. webfriend:您在现代Web自动化和测试中的友好朋友-源码

  2. “您在现代Web自动化和测试中的友好朋友。” 总览 Webfriend是Python库和命令行实用程序,与集成以控制Google Chrome或Chromium浏览器实例。 还有一种专门构建的脚本语言(称为 ),旨在作为Python的一种易于学习的替代方法,用于编写简单或复杂的浏览器自动化脚本。 您可以将Webfriend用于以下方面: 拍摄网页的全屏截图。 在网页上自动化繁琐或重复的任务,否则这些任务将需要使用键盘,鼠标或触摸屏设备进行大量用户输入。 对网页执行预定义的测试,并用作验证前
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-31
    • 文件大小:208896
    • 提供者:weixin_42128558
  1. 使用YOLOv3目标检测制作CSGO自瞄AI外挂

  2. 先放下视频效果吧:bilibili视频效果 pytorch版本 csgo设置: 鼠标设置中:灵敏度调8,关闭原始数据输入 视频设置中:窗口化运行,并拖放到屏幕左上角(我的移动鼠标的参数是根据这里的坐标写的,不然移动鼠标不准,大家可以自己测试下全屏时,移动鼠标的输入量和准星的移动对应关系) python库: 获取截图:PIL 目标检测:YOLOv3相关依赖 控制鼠标:pyautogui 代码是在Pytorch版yolov3代码中文注释详解基础上修改的, 基本是上文的原文,就自己按照理解修改了下注释
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:83968
    • 提供者:weixin_38721811