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搜索资源列表

  1. OpenCV教程_基础篇

  2. OpenCV是一个基于(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2013-11-24
    • 文件大小:13631488
    • 提供者:gaoshou7126
  1. 用Python做科学计算

  2. 一 基础篇 软件包的安装和介绍 安装软件包 函数库介绍 NumPy 快速处理数据 ndarray对象 ufunc运算 矩阵运算 文件存取 SciPy 数值计算库 最小二乘拟合 函数最小值 非线性方程组求解 B Spline样条曲线 数值积分 解常微分方程组 滤波器设计 用Weave嵌入C语言 SymPy 符号运算好帮手 封面上的经典公式 球体体积 matplotlib 绘制精美的图表 快速绘图 绘制多轴图 配置文件 Artist对象 Traits 为Python添加类型定义 背景 Traits
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2014-07-12
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:jsntghf
  1. opencv3安装

  2. opencv图像处理基础,安装中的问题。
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2018-08-28
    • 文件大小:358400
    • 提供者:zhoushixiang
  1. python3.x Opencv Toturial

  2. 本书针的读者是高校学生,科研工作者,图像处理爱好者。对于这些 人群,他们往往是带着具体的问题,在苦苦寻找解决方案。为了一个小问 题就让他们去学习 C++ 这么深奥的语言几乎是不可能的。而 Python 的悄 然兴起给他们带来的希望,如果说 C++ 是 tex 的话,那 Python 的易用性 相当于 word。他们可以很快的看懂本书的所有代码,并可以学着使用它们 来解决自己的问题,同时也能拓展自己的视野。别人经常说 Python 不够 快,但是对于上面的这些读者,我相信这不是问题,现在我们日常
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2018-03-01
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:qq_34745295
  1. Python 科学计算

  2. 第 1 章 软件包的安装和介绍....................1 1.1 Python 简介......................................1 1.2 安装软件包......................................2 1.2.1 Python(x,y)..................................... 2 1.2.2 Enthought Python Distribution (EPD)............
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2018-09-20
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:yanghefeng22
  1. OpenCV+DeepLearning+Python2周速成教程及源码(第二周续2)

  2. 接续以上资源,Adrian Rosebrock大神力作,16天速成教程,把你从计算机视觉小白变成大师,从简单的人脸检测案例入手,包含opencv图像处理基础、OCR文档扫描,计算机自动阅卷的光学标志识别OMR、球运动跟踪、物体大小尺寸测量、人脸识别标志、眨眼计数、疲劳检测、树莓派上实现人脸跟踪,家庭监控、简单神经网络图像分类、深度学习目标分类识别,利用搜索爬虫构建自己的数据集、cnn+kearas目标识别以及实时目标识别等近20个案例源码及讲解,是基于python和opencv入门计算机视觉不可
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2019-04-06
    • 文件大小:119537664
    • 提供者:qq_26039053
  1. OpenCV+DeepLearning+Python2周速成教程及源码(第二周续1)

  2. Adrian Rosebrock大神力作,16天速成教程,把你从计算机视觉小白变成大师,从简单的人脸检测案例入手,包含opencv图像处理基础、OCR文档扫描,计算机自动阅卷的光学标志识别OMR、球运动跟踪、物体大小尺寸测量、人脸识别标志、眨眼计数、疲劳检测、树莓派上实现人脸跟踪,家庭监控、简单神经网络图像分类、深度学习目标分类识别,利用搜索爬虫构建自己的数据集、cnn+kearas目标识别以及实时目标识别等近20个案例源码及讲解,是基于python和opencv入门计算机视觉不可多得资源。
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2019-04-06
    • 文件大小:142606336
    • 提供者:qq_26039053
  1. OpenCV+DeepLearning+Python2周速成教程及源码(第二周)

  2. Adrian Rosebrock大神力作,16天速成教程,把你从计算机视觉小白变成大师,从简单的人脸检测案例入手,包含opencv图像处理基础、OCR文档扫描,计算机自动阅卷的光学标志识别OMR、球运动跟踪、物体大小尺寸测量、人脸识别标志、眨眼计数、疲劳检测、树莓派上实现人脸跟踪,家庭监控、简单神经网络图像分类、深度学习目标分类识别,利用搜索爬虫构建自己的数据集、cnn+kearas目标识别以及实时目标识别等近20个案例源码及讲解,是基于python和opencv入门计算机视觉不可多得资源。
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2019-04-06
    • 文件大小:150994944
    • 提供者:qq_26039053
  1. OpenCV+DeepLearning+Python2周速成教程及源码(第一周)

  2. Adrian Rosebrock大神力作,16天速成教程,把你从计算机视觉小白变成大师,从简单的人脸检测案例入手,包含opencv图像处理基础、OCR文档扫描,计算机自动阅卷的光学标志识别OMR、球运动跟踪、物体大小尺寸测量、人脸识别标志、眨眼计数、疲劳检测、树莓派上实现人脸跟踪,家庭监控、简单神经网络图像分类、深度学习目标分类识别,利用搜索爬虫构建自己的数据集、cnn+kearas目标识别以及实时目标识别等近20个案例源码及讲解,是基于python和opencv入门计算机视觉不可多得资源。
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2019-04-06
    • 文件大小:69206016
    • 提供者:qq_26039053
  1. 详解python-图像处理(映射变换)

  2. 做计算机视觉方向,除了流行的各种深度学习算法,很多时候也要会基础的图像处理方法。 记录下opencv的一些操作(图像映射变换),日后可以方便使用 先上一张效果图 图二和图三是同一种方法,只是变换矩阵不同,都是3点映射变换 图四使用的是4点映射变换 简单介绍下原理 图像都知道是3维(通道)的矩阵,前两维就是由1字节(0-255)数字填充的二维数组。数字大小代表颜色的深浅。 我们把变换前的原图作为x和y。变换后的图为u和v。将[x,y,1]乘上变换矩阵就可以得到对应的新的u和v。不同的变换矩阵有不
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-25
    • 文件大小:229376
    • 提供者:weixin_38626858
  1. python+opencv图像处理基础

  2. 1.获取图像的像素,并修改指定位置的像素值 首先我们来了解以下像素和分辨率 的关系,参考下文:像素和图像分辨率的关系 import cv2 #读取图片 img = cv2.imread('D:\pythonb\wx01.jpg') test = img[180,142] #获取像素值 print(img.shape) #获取图像的形状大小:(400,400,3)400行 400列 3通道 print(test) #获取行为50,列为182处的像素值 #修改像素值 im
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-22
    • 文件大小:323584
    • 提供者:weixin_38698860
  1. python+opencv图像处理基础——图像滤波方式

  2. 今天主要总结图像的几种滤波方式,见下图 五种常见的图像滤波方式:线性滤波(方框滤波、均值滤波、高斯滤波);非线性滤波(中值滤波、双边滤波)。 图片来源于:https://blog.csdn.net/qq_27261889/article/details/80822270侵删 1.先人为的给图像加噪声,以便后续进行滤波处理。 #给图像加噪声 import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #读取图片 im = cv2.i
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-22
    • 文件大小:456704
    • 提供者:weixin_38562626
  1. python实现手势识别

  2. python实现手势识别(入门) 使用open-cv实现简单的手势识别。刚刚接触python不久,看到了很多有意思的项目,尤其时关于计算机视觉的。网上搜到了一些关于手势处理的实验,我在这儿简单的实现一下(PS:和那些大佬比起来真的是差远了,毕竟刚接触不久),主要运用的知识就是opencv,python基本语法,图像处理基础知识。 最终实现结果: 手势识别python实现手势识别(入门)获取视频(摄像头)肤色检测轮廓处理全部代码 获取视频(摄像头) 这部分没啥说的,就是获取摄像头。 ` cap
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-21
    • 文件大小:97280
    • 提供者:weixin_38622467
  1. 【OpenCV实战】简洁易懂的车牌号识别Python+OpenCV实现“超详解”(含代码)

  2. 前面4篇博客介绍了OpenCV图像处理的基础知识,本篇博客利用前4篇的知识完成一个小项目——车牌号码识别。该篇博客的代码可以满足小区门禁车牌号的识别。本篇博客是前4篇博客知识的一个综合运用。感觉学会了这个可以实现一系列的图像识别任务。。。毕竟好多技巧都是共通的 首先要感谢 大佬的博客 ,在它的基础上完成了自己的识别任务。 简洁易懂的车牌号识别Python实现“超详解”(含代码)1、整体思路2、代码详解2.1提取车牌位置2.2车牌字符的分割2.3模板匹配识别字符3、总结4、参考 1、整体思路 首先
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-21
    • 文件大小:214016
    • 提供者:weixin_38622827
  1. python实现手势识别的示例(入门)

  2. 使用open-cv实现简单的手势识别。刚刚接触python不久,看到了很多有意思的项目,尤其时关于计算机视觉的。网上搜到了一些关于手势处理的实验,我在这儿简单的实现一下(PS:和那些大佬比起来真的是差远了,毕竟刚接触不久),主要运用的知识就是opencv,python基本语法,图像处理基础知识。 最终实现结果: 获取视频(摄像头) 这部分没啥说的,就是获取摄像头。 cap = cv2.VideoCapture("C:/Users/lenovo/Videos/1.mp4")#读取文件 #
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-20
    • 文件大小:99328
    • 提供者:weixin_38704922
  1. 使用Python+opencv进行图像处理

  2. 计算机视觉是人工智能最热门的应用领域之一。人工智能技术推动了汽车自动驾驶、机器人以及各种照片处理类软件的巨大发展。目标检测技术也在稳步推进。生成对抗网络(GANs)同样也是人们最近比较关注的一个问题。这些都在向我们展示未来计算机视觉领域的发展前景是多么的不可限量。让我们一起登上人工智能发展的高速列车。从本文开始,我们将有一系列关于图像处理和目标检测基础知识的教程。本篇是OpenCV入门教程第一部分,完整的系列教程如下:1.理解颜色模型与在图像上绘制图形(图像处理基本操作)。2.基本的图像处理与过
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-24
    • 文件大小:519168
    • 提供者:weixin_38721565
  1. ImageProcessing-Python:该资源为作者在CSDN的Python语言处理文章的支撑,主要是Python实现图像处理,图像识别,图像分类等算法代码实现,希望该资源对您有所帮助,一起加油-源码

  2. 图像处理Python 该资源为作者在CSDN的编写Python图像处理文章的支撑,主要是Python实现图像处理,图像识别,图像分类等算法代码实现。该系列文章是讲解Python OpenCV图像处理知识,前期主要讲解图像入门,OpenCV基础用法,初步讲解图像处理的各种算法,包括图像锐化算子,图像增强技术,图像分割等,后续结合深度学习研究图像识别,图像分类应用。希望该资源对您有所帮助,一起加油! 前文参考: 希望文章对您有所帮助,如果有不足之处,还请海涵〜 原博客参考地址: :
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-07
    • 文件大小:137363456
    • 提供者:weixin_42110362
  1. 使用Python+opencv进行图像处理

  2. 计算机视觉是人工智能最热门的应用领域之一。人工智能技术推动了汽车自动驾驶、机器人以及各种照片处理类软件的巨大发展。目标检测技术也在稳步推进。生成对抗网络(GANs)同样也是人们最近比较关注的一个问题。这些都在向我们展示未来计算机视觉领域的发展前景是多么的不可限量。让我们一起登上人工智能发展的高速列车。从本文开始,我们将有一系列关于图像处理和目标检测基础知识的教程。本篇是OpenCV入门教程第一部分,完整的系列教程如下:1.理解颜色模型与在图像上绘制图形(图像处理基本操作)。2.基本的图像处理与过
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-27
    • 文件大小:519168
    • 提供者:weixin_38680664
  1. OpenCV Python开发 第一章 图像处理基础

  2. OpenCV Python开发 第一章 图像处理基础不同的色彩空间Gray灰度图BGR图HSV图色调H饱和度S明度V傅里叶变换高通滤波和低通滤波自定义卷积为什么卷积核最好是方阵?为什么卷积核的维数是奇数?为什么卷积核的所有元素和为000?OpenCV中的卷积边缘与轮廓边缘检测与Canny算法熟悉轮廓检测边界框、最小矩形区域和最小闭圆轮廓图轮廓与Douglas-Peucker算法形状检测直线检测圆检测章节总结本章所有API本章完整代码 不同的色彩空间 色彩是人的眼睛对于不同频率的
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38625351
  1. Python+OpenCV图像处理——实现轮廓发现

  2. 简介:轮廓发现是基于图像边缘提取的基础寻找对象轮廓的方法,所以边缘提取的阈值选定会影响最终轮廓发现结果。 代码如下: import cv2 as cv import numpy as np def contours_demo(image): dst = cv.GaussianBlur(image, (3, 3), 0) #高斯模糊去噪 gray = cv.cvtColor(dst, cv.COLOR_RGB2GRAY) ret, binary = cv.threshold(gray
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-19
    • 文件大小:287744
    • 提供者:weixin_38700430
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