第 1 章 软件包的安装和介绍....................1 1.1 Python 简介......................................1 1.2 安装软件包......................................2 1.2.1 Python(x,y)..................................... 2 1.2.2 Enthought Python Distribution (EPD)............

主要为大家详细介绍了python+opencv实现动态物体识别，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

用python和OpenCV进行动态物体检测 此程序将摄像头录制的视频转化为灰度视频，在将压缩后灰度明显不同的区域用矩形框选起来，得到侦测结果。 实现效果 程序编写 初始化，测试摄像头 读取、转换视频 对比转换后摄像头，设置坐标框选 退出循环 应用场景 实现效果 先测试摄像头宽、高度备用，再将视频进行灰度处理，后对视频进行形态学膨胀。接着对比处理过的视频，设定框选的x,y坐标，框选视频中对比强烈的部分，不断刷新，进行动态物体检测。 （程序流程图） 程序编写 本程序由Python编译器IDLE编

注意：这种方法十分受光线变化影响 自己在家拿着手机瞎晃的成果图： 源代码： # -*- coding: utf-8 -*- Created on Wed Sep 27 15:47:54 2017 author: tina import cv2 import numpy as np camera = cv2.VideoCapture(0) # 参数0表示第一个摄像头 # 判断视频是否打开 if (camera.isOpened()): print('Open') else: