数据分析实战-利用pandas对nginx的访问日志分析的实例数据。本次实验以数据小站-数据科学成长之路的某个时间段的nginx访问日志为示例，抽取大概一万条的日志访问记录，通过python中的pandas库，对日志进行挖掘分析，进行一个数据应用实战项目。

下面小编就为大家分享一篇python+pandas分析nginx日志的实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

本文实例讲述了Python获取服务器信息的最简单实现方法。分享给大家供大家参考。具体如下： 主要核心代码如下： sUrl = 'http://www.163.com' sock = urllib2.urlopen(sUrl) sock.headers.values() 希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。 您可能感兴趣的文章:python实现分析apache和nginx日志文件并输出访客ip列表的方法python+pandas分析

需求 通过分析nginx访问日志，获取每个接口响应时间最大值、最小值、平均值及访问量。 实现原理 将nginx日志uriuriupstream_response_time字段存放到pandas的dataframe中，然后通过分组、数据统计功能实现。 实现 1.准备工作 #创建日志目录，用于存放日志 mkdir /home/test/python/log/log #创建文件，用于存放从nginx日志中提取的$uri $upstream_response_time字段 touch /home/te