在Python笔记本中使用Roofit进行拟合 介绍 fit_double_gaussian.ipynb包含适合双重高斯信号和Chebychev背景所需的大多数代码。 lambda_small.root是一个根文件，其中包含Lambda lambda_small.root分布。 树的mva分支是增强决策树的分类输出。 在mva上mva ，例如。 mva > 0.5将拒绝大多数背景。 rootnotes.py是我从其他人复制的脚本，可将情节显示在jupyter笔记本中 搭建环境 安装an