今天小编就为大家分享一篇python2与python3中关于对NaN类型数据的判断和转换方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

今天在对一堆新数据进行数据清洗的时候，遇到了一个这样的问题： ValueError: cannot convert float NaN to integer 一开始是这样的，我用的jupyter是python35的，使用DataFrame读入了数据，其中有一列是year，默认读入时是将year这一列转换为了float，所以就有了这样的现象： 年份都是float类型了，看得我强迫症都犯了。于是通过这样的代码来进行强转，于是就报了上面的错误了。 df.year = [int(y) for y