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  1. Python示例-从基础到高手PDF

  2. 目录 第1章 Python 处理 cassandra 升级后的回滚脚本 第 2 章 多套方案来提高 python web 框架的并发处理能力 第 3 章 python 写报警程序中的声音实现 winsound 第 4 章 一个脚本讲述 python 语言的基础规范,适合初学者 第 5 章 python 计算文件的行数和读取某一行内容的实现方法 第 6 章 python 中用 string.maketrans 和 translate 巧妙替换字符串 第 7 章 python linecache
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2017-10-25
    • 文件大小:10485760
    • 提供者:netghost1919
  1. python入门到高级全栈工程师培训 第3期 附课件代码

  2. python入门到高级全栈工程师培训视频学习资料;本资料仅用于学习,请查看后24小时之内删除。 【课程内容】 第1章 01 计算机发展史 02 计算机系统 03 小结 04 数据的概念 05 进制转换 06 原码补码反码 07 物理层和数据链路层 08 网络层和arp协议 09 传输层和应用层 第2章 01 上节课复习 02 arp协议复习 03 字符编码 第3章 01 网络基础和dos命令 02 为何学习linux 03 课程内容介绍 04 操作系统内核与系统调用 05 操作系统安装原理 0
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2018-06-07
    • 文件大小:88
    • 提供者:sacacia
  1. 最新Python3.5零基础+高级+完整项目(28周全)培训视频学习资料

  2. 最新Python3.5零基础+高级+完整项目(28周全)培训视频学习资料;本资料仅用于学习。 【课程内容】 第1周 开课介绍 python发展介绍 第一个python程序 变量 字符编码与二进制 字符编码的区别与介绍 用户交互程序 if else流程判断 while 循环 while 循环优化版本 for 循环及作业要求 第2周 本节鸡汤 模块初识 pyc是什么 python数据类型 bytes数据类型 列表的使用 元组与购物车程序练习 购物车程序练习实例 字符串常用操作 字典的使用 三级菜单
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2018-06-13
    • 文件大小:94
    • 提供者:jihaichen
  1. python3多进程多线程协程IO多路复用等

  2. 对python并发进行的笔记整理,个人所学习使用,主要包括多进程,多线程,协程,IO多路复用,进程线程通信等
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2018-10-17
    • 文件大小:55296
    • 提供者:weixin_43022017
  1. Python-Python3爬虫系列的理论验证比较同步依序下载多进程并发多线程并发和asyncio异步编程之间的效率差别

  2. Python3爬虫系列的理论验证,比较同步依序下载、多进程并发、多线程并发和asyncio异步编程之间的效率差别
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-08-12
    • 文件大小:19456
    • 提供者:weixin_39840914
  1. web_server.zip

  2. python3搭建的web_server demo(多线程、多进程、协程、单进程_单线程_非阻塞_并发、长连接、epoll)
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2019-08-21
    • 文件大小:24117248
    • 提供者:auuuuuuuu
  1. 浅谈Python3多线程之间的执行顺序问题

  2. 主要介绍了浅谈Python3多线程之间的执行顺序问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-16
    • 文件大小:58368
    • 提供者:weixin_38589316
  1. Python3如何使用多线程升程序运行速度

  2. 主要介绍了Python3如何使用多线程升程序运行速度,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-16
    • 文件大小:46080
    • 提供者:weixin_38630612
  1. python多线程并发及测试框架案例

  2. 这篇文章主要介绍了python多线程并发及测试框架案例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 1、循环创建多个线程,并通过循环启动执行 import threading from datetime import * from time import sleep # 单线程执行 def test(): print('hello world') t = threading.Thread(target=test) t.start() #
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-25
    • 文件大小:48128
    • 提供者:weixin_38717450
  1. 如何在Python中编写并发程序

  2. GIL 在Python中,由于历史原因(GIL),使得Python中多线程的效果非常不理想.GIL使得任何时刻Python只能利用一个CPU核,并且它的调度算法简单粗暴:多线程中,让每个线程运行一段时间t,然后强行挂起该线程,继而去运行其他线程,如此周而复始,直到所有线程结束. 这使得无法有效利用计算机系统中的”局部性”,频繁的线程切换也对缓存不是很友好,造成资源的浪费. 据说Python官方曾经实现了一个去除GIL的Python解释器,但是其效果还不如有GIL的解释器,遂放弃.后来Pytho
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-23
    • 文件大小:68608
    • 提供者:weixin_38614812
  1. Python并发concurrent.futures和asyncio实例

  2. 说明 Python标准库为我们提供了threading和multiprocessing模块编写相应的多线程/多进程代码。 从Python3.2开始,标准库为我们提供了concurrent.futures模块,concurrent.futures 模块的主要特色是 ThreadPoolExecutor 和 ProcessPoolExecutor 类,这两个类实现的接口能分别在不同的线程或进程中执行可调 用的对象。这两个类在内部维护着一个工作线程或进程池,以及要执行的任务队列。 Python 3.4
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-20
    • 文件大小:82944
    • 提供者:weixin_38604395
  1. Python3标准库之threading进程中管理并发操作方法

  2. 1. threading进程中管理并发操作 threading模块提供了管理多个线程执行的API,允许程序在同一个进程空间并发的运行多个操作。 1.1 Thread对象 要使用Thread,最简单的方法就是用一个目标函数实例化一个Thread对象,并调用start()让它开始工作。 import threading def worker(): """thread worker function""" print('Worker') threads = [] for i in range
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-20
    • 文件大小:263168
    • 提供者:weixin_38523251
  1. 详解Python并发编程之创建多线程的几种方法

  2. 大家好,并发编程 今天开始进入第二篇。 今天的内容会比较基础,主要是为了让新手也能无障碍地阅读,所以还是要再巩固下基础。学完了基础,你们也就能很顺畅地跟着我的思路理解以后的文章。 本文目录 学会使用函数创建多线程 学会使用类创建多线程 多线程:必学函数讲解 经过总结,Python创建多线程主要有如下两种方法: 函数 类 接下来,我们就来揭开多线程的神秘面纱。 . 学会使用函数创建多线程 在Python3中,Python提供了一个内置模块 threading.Thread,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-01
    • 文件大小:65536
    • 提供者:weixin_38725015
  1. python多线程同步实例教程

  2. 前言 进程之间通信与线程同步是一个历久弥新的话题,对编程稍有了解应该都知道,但是细说又说不清。一方面除了工作中可能用的比较少,另一方面就是这些概念牵涉到的东西比较多,而且相对较深。网络编程,服务端编程,并发应用等都会涉及到。其开发和调试过程都不直观。由于同步通信机制的原理都是想通的,本文希通过望借助python实例来将抽象概念具体化。 阅读之前可以参考之前的一篇文章:python多线程与多进程及其区别,了解一下线程和进程的创建。 python多线程同步 python中提供两个标准库thread
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-02
    • 文件大小:138240
    • 提供者:weixin_38641366
  1. ece326:三年级ECE326编程语言实验室-源码

  2. ECE326实验室 作业1:EasyDB数据库驱动程序 在Python3中开发用于与EasyDB:trade_mark:通信的驱动程序代码。 作业2:对象关系映射 在Python中为EasyDB:trade_mark:开发对象关系映射(ORM)框架。 作业3:并行内存数据库 使用Rust编程语言构建EasyDB:trade_mark:服务器,这是一个多线程的并发内存数据库。 作业4:远程过程调用框架 用C ++开发类型安全的远程过程调用框架(RPC)。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-02
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_42139302
  1. RapidRepoPull:该程序的目标是从列表中快速提取并安装存储库-源码

  2. RapidRepoPull 创建和维护者 Talal Balouch(Twitter xtbalz) 描述 该程序使用Python通过线程和多处理功能来克隆/维护多个与安全相关的存储库 目标 该程序的目标是从列表中快速提取并安装存储库 用例 在新系统上快速安装您喜欢的安全性存储库 利用Python启动多个并发的git clone任务 根据需要将与安全相关的Github存储库添加/删除到default.xt列表中,以解决单个用例/项目需求 克隆存储库,可在没有互联网连接的情况下离线浏览 要求 该程
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-31
    • 文件大小:205824
    • 提供者:weixin_42164931
  1. python多进程和多线程究竟谁更快(详解)

  2. python3.6 threading和multiprocessing 四核+三星250G-850-SSD 自从用多进程和多线程进行编程,一致没搞懂到底谁更快。网上很多都说python多进程更快,因为GIL(全局解释器锁)。但是我在写代码的时候,测试时间却是多线程更快,所以这到底是怎么回事?最近再做分词工作,原来的代码速度太慢,想提速,所以来探求一下有效方法(文末有代码和效果图) 这里先来一张程序的结果图,说明线程和进程谁更快 一些定义 并行是指两个或者多个事件在同一时刻发生。并发是指两个
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-21
    • 文件大小:96256
    • 提供者:weixin_38733281
  1. Python3并发写文件与Python对比

  2. 这篇文章主要介绍了Python3并发写文件原理解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 使用python2在进行并发写的时候,发现文件会乱掉,就是某一行中间会插入其他行的内容。 但是在使用python3进行并发写的时候,无论是多进程,还是多线程,都没有出现这个问题,难道是python3的特性吗? import time import os import multiprocessing from multiprocessing.du
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:43008
    • 提供者:weixin_38647822
  1. python3爬虫中多线程的优势总结

  2. 有些小伙伴跟小编讨论了python中使用多线程原理的问题,就聊到了关于python多线程的弊端问题,这点可能在使用的过程中大家会能感觉到。而且之前讲过的GIL也是对python多线程的一种限制。那么,我们为什么还要用多线程呢?当然是多线程的优势已经掩盖了它本身不足之处,所以我们来加强一下学习python多线程的信心吧~ 总结起来,使用多线程编程具有如下几个优点: 进程之间不能共享内存,但线程之间共享内存非常容易。 操作系统在创建进程时,需要为该进程重新分配系统资源,但创建线程的代价则小得多。因此
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-19
    • 文件大小:49152
    • 提供者:weixin_38719540