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  1. python入门到高级全栈工程师培训 第3期 附课件代码

  2. python入门到高级全栈工程师培训视频学习资料;本资料仅用于学习,请查看后24小时之内删除。 【课程内容】 第1章 01 计算机发展史 02 计算机系统 03 小结 04 数据的概念 05 进制转换 06 原码补码反码 07 物理层和数据链路层 08 网络层和arp协议 09 传输层和应用层 第2章 01 上节课复习 02 arp协议复习 03 字符编码 第3章 01 网络基础和dos命令 02 为何学习linux 03 课程内容介绍 04 操作系统内核与系统调用 05 操作系统安装原理 0
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2018-06-07
    • 文件大小:88
    • 提供者:sacacia
  1. 最新Python3.5零基础+高级+完整项目(28周全)培训视频学习资料

  2. 最新Python3.5零基础+高级+完整项目(28周全)培训视频学习资料;本资料仅用于学习。 【课程内容】 第1周 开课介绍 python发展介绍 第一个python程序 变量 字符编码与二进制 字符编码的区别与介绍 用户交互程序 if else流程判断 while 循环 while 循环优化版本 for 循环及作业要求 第2周 本节鸡汤 模块初识 pyc是什么 python数据类型 bytes数据类型 列表的使用 元组与购物车程序练习 购物车程序练习实例 字符串常用操作 字典的使用 三级菜单
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2018-06-13
    • 文件大小:94
    • 提供者:jihaichen
  1. Python中使用多进程来实现并行处理的方法小结

  2. 本篇文章主要介绍了Python中使用多进程来实现并行处理的方法小结,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-21
    • 文件大小:157696
    • 提供者:weixin_38665775
  1. python3 多线程篇1

  2. 1 前言 虽然说Python的运行效率比不过像C++/Java这样的大哥,但是其代码简练、相关数据处理工具包多、开发快等特点真的很诱人。之前一直用Python写单进程程序,但最近遇到的数据大小各个上G,如果使用for循环一个一个执行,那真得等到猴年马月了。遂本人学习了一下Python中的多线程/多进程知识,经过一番学习找到了Python中编写并行程序的最好模式,记录如下: Python3 通过两个标准库 _thread 和 threading 提供对线程的支持,不过threading基本可以完虐
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-21
    • 文件大小:79872
    • 提供者:weixin_38735544
  1. DeepPipeline-源码

  2. 深度学习管道架构(DeepPipeline) 1.概述 在深度学习中,很多实际业务场景中的任务是多阶段的,可拆解的任务。如图1,以行为识别为例,在使用RGB视频流进行行为识别时,我们可以将整体工作流分为四个步骤(数据采集,目标识别,目标追踪,行为分类)。如果四个步骤串行运行,占用大量的时间。如果四个步骤可以同时运行,经常可以使串行占用大量时间的方法在实际业务中实时进行。 我们的框架设计准则为:解压缩,可叠加,易理解,高效。 1.1使用环境 本框架可以在python3.5 +的环境中运行,无需额外
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-12
    • 文件大小:39936
    • 提供者:weixin_42138703
  1. uvicorn-gunicorn-fastapi-docker:由Gunicorn管理的带有Uvicorn的Docker映像,用于Python 3.6及更高版本中的高性能FastAPI Web应用程序,并具有性能自动调整功能。 可选搭配Al

  2. 支持的标签和相应的Dockerfile链接 注意:注意:都有。 如果需要“固定”您使用的Docker映像版本,则可以选择这些标签之一。 例如tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi:python3.7-2019-10-15 。 uvicorn-gunicorn-fastapi 与图像管理由为高性能在Web应用程序 3.6及以上,性能自动调整。 可以选择是苗条版本或基于Alpine Linux。 GitHub存储库: : Docker Hub映像: : 描
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-02
    • 文件大小:24576
    • 提供者:weixin_42144086
  1. python多进程和多线程究竟谁更快(详解)

  2. python3.6 threading和multiprocessing 四核+三星250G-850-SSD 自从用多进程和多线程进行编程,一致没搞懂到底谁更快。网上很多都说python多进程更快,因为GIL(全局解释器锁)。但是我在写代码的时候,测试时间却是多线程更快,所以这到底是怎么回事?最近再做分词工作,原来的代码速度太慢,想提速,所以来探求一下有效方法(文末有代码和效果图) 这里先来一张程序的结果图,说明线程和进程谁更快 一些定义 并行是指两个或者多个事件在同一时刻发生。并发是指两个
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-21
    • 文件大小:96256
    • 提供者:weixin_38733281