单目标粒子群优化算法（PSO），使用python3实现。。。

主要为大家详细介绍了python3实现单目标粒子群算法，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

本文实例为大家分享了python3单目标粒子群算法的具体代码，供大家参考，具体内容如下 关于PSO的基本知识……就说一下算法流程 1) 初始化粒子群；     随机设置各粒子的位置和速度，默认粒子的初始位置为粒子最优位置，并根据所有粒子最优位置，选取群体最优位置。 2) 判断是否达到迭代次数；     若没有达到，则跳转到步骤3）。否则，直接输出结果。 3) 更新所有粒子的位置和速度； 4) 计算各粒子的适应度值。      将粒子当前位置的适应度值与粒子最优位置的适应度值进行比较，