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  1. 大数据.pdf

  2. 大数据理论知识讲解，及Hadoop的配置，4V属性讲解，Nosql2、搭建 Hadoop集群环境 21安装DK 见附件:《DK环境搭建.md》 22搭建z0 keeper集群 见附件:《乙K环境搭建.md》 23搭建 hadoop集群 见巛 hadoop集群搭建md》 六、 Hadoop-HDFS 1、简介 Hadoop Distributed File Systen Hadoop的分布式文件系统,是GFs( Google File System)的克隆 分布式 分别部署,将一个系统划分为多个子

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2019-08-17
    • 文件大小：714752
    • 提供者：longhhao

  1. python3常用的数据清洗方法(小结)

  2. 主要介绍了python3常用的数据清洗方法(小结)，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：251904
    • 提供者：weixin_38621441

  1. python3常用的数据清洗方法(小结)

  2. 首先载入各种包： import pandas as pd import numpy as np from collections import Counter from sklearn import preprocessing from matplotlib import pyplot as plt %matplotlib inline import seaborn as sns plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 中文字体设置-黑体

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-02
    • 文件大小：248832
    • 提供者：weixin_38516706

  1. python3常用的数据清洗方法

  2. 首先载入各种包： 读入数据：这里数据是编造的 本案例的真实数据是这样的：对数据进行多方位的查看：实际情况中可能会有很多行，一般用head()看数据基本情况也可以从视觉上直观查看缺失值：  对连续型数据和离散型数据分开处理：对于离散型部分：对于连续型部分： 看变量之间的相关性：如果有觉得相关性偏高的视情况删减某些变量。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：196608
    • 提供者：weixin_38642636

  1. python3常用的数据清洗方法

  2. 首先载入各种包： 读入数据：这里数据是编造的 本案例的真实数据是这样的： 对数据进行多方位的查看：实际情况中可能会有很多行，一般用head()看数据基本情况也可以从视觉上直观查看缺失值：  对连续型数据和离散型数据分开处理：对于离散型部分：对于连续型部分： 看变量之间的相关性：如果有觉得相关性偏高的视情况删减某些变量。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：196608
    • 提供者：weixin_38651445