主要介绍了Python3实现的简单验证码识别功能,涉及Python针对验证码图片识别处理相关操作技巧,需要的朋友可以参考下

滴水算法概述 滴水算法是一种用于分割手写粘连字符的算法，与以往的直线式地分割不同 ，它模拟水滴的滚动，通过水滴的滚动路径来分割字符，可以解决直线切割造成的过分分割问题。 引言 之前提过对于有粘连的字符可以使用滴水算法来解决分割，但智商捉急的我实在是领悟不了这个算法的精髓，幸好有小伙伴已经实现相关代码。 我对上面的代码进行了一些小修改，同时升级为python3的代码。 还是以这张图片为例： 在以前的我们已经知道这种简单的粘连可以通过控制阈值来实现分割，这里我们使用滴水算法。 首先使用之前文

前言 最近正在研究人工智能，为了加深对算法的理解，决定写个自动设别验证码的程序。看了看网上的demo，大部分都是python2的写法，而且验证码的识别都是用的数字做例子，那我就写个基于python3字母识别的程序，不过一路写下来碰到不少坑，大家感兴趣的话可以慢慢看。 图片识别有几个比较大的步骤是必须完成的： 1、有大量的验证码图片作为样本 2、图片要进行处理  流程是：灰度化==》二值化==》字符切割==》识别分类 3、图像识别要提取特征值，然后把图片二值化的数据当做样本做训练，最后基于样本完成

本文实例讲述了Python3实现的简单验证码识别功能。分享给大家供大家参考，具体如下： 这次的需求是自动登录某机构网站, 其验证码很具特色, 很适合做验证码识别入门demo, 先贴主要代码, 其中图片对比使用了编辑距离算法, 脚本使用了pillow库 from PIL import Image import requests import re splitter = re.compile(r'\d{30}') # 分割二值化后的图片 # distance('11110000', '000000