您好,欢迎光临本网站![请登录][注册会员]  

搜索资源列表

  1. python-3.5.3下载

  2. python-3.5.3-amd64.exe下载
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2017-07-17
    • 文件大小:29360128
    • 提供者:taoshujian
  1. Python-3.5.3.tgz

  2. python3.5.3源码,支持直接安装
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2017-08-11
    • 文件大小:19922944
    • 提供者:mailyiran200101
  1. python3.8.5-3.9下载.txt

  2. python2-3.8.5 3.9安装包python2-3.8.5 3.9安装包python2-3.8.5 3.9安装包python2-3.8.5 3.9安装包python2-3.8.5 3.9安装包
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2020-09-09
    • 文件大小:37
    • 提供者:qq_39681745
  1. TensorFlow的环境配置与安装教程详解(win10+GeForce GTX1060+CUDA 9.0+cuDNN7.3+tensorflow-gpu 1.12.0+python3.5.5)

  2. 主要介绍了TensorFlow的环境配置与安装(win10+GeForce GTX1060+CUDA 9.0+cuDNN7.3+tensorflow-gpu 1.12.0+python3.5.5),本文通过图文并茂的形式给大家介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-16
    • 文件大小:779264
    • 提供者:weixin_38584058
  1. Python3.5.3下配置opencv3.2.0的操作方法

  2. 下面小编就为大家分享一篇Python3.5.3下配置opencv3.2.0的操作方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-20
    • 文件大小:76800
    • 提供者:weixin_38714910
  1. scipy-1.5.3-cp39-cp39-win_amd64.whl

  2. scipy-1.5.3-cp39-cp39m-win_amd64.whl由于从下载文件较慢,所以在此提供下载,本文件对应python3.9版本为轮子文件,可通过pip安装
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-10-29
    • 文件大小:14680064
    • 提供者:zizhuangzhuang
  1. scipy-1.5.3-cp38-cp38-win_amd64.whl

  2. scipy-1.5.3-cp38-cp38m-win_amd64.whl由于从下载文件较慢,所以在此提供下载,本文件对应python3.8版本为轮子文件,可通过pip安装
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-10-29
    • 文件大小:14680064
    • 提供者:zizhuangzhuang
  1. scipy-1.5.3-cp37-cp37m-win_amd64.whl

  2. scipy-1.5.3-cp37-cp37m-win_amd64.whl由于从下载文件较慢,所以在此提供下载,本文件对应python3.7版本为轮子文件,可通过pip安装
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-10-29
    • 文件大小:14680064
    • 提供者:zizhuangzhuang
  1. TensorFlow的环境配置与安装教程详解(win10+GeForce GTX1060+CUDA 9.0+cuDNN7.3+tensorflow-gpu 1.12.0+python3.5.5)

  2. 记录一下安装win10+GeForce GTX1060+CUDA 9.0+cuDNN7.3+tensorflow-gpu 1.12.0+python3.5.5 之前已经安装过pycharm、Anaconda以及VS2013,因此,安装记录从此后开始 总体步骤大致如下: 1、确认自己电脑显卡型号是否支持CUDA(此处有坑) 此处有坑!不要管NVIDIA控制面板组件中显示的是CUDA9.2.148。 你下载的CUDA不一定需要匹配,尤其是CUDA9.2,最好使用CUDA9.0,我就在此坑摔的比较惨
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-17
    • 文件大小:778240
    • 提供者:weixin_38717171
  1. Python3.5常见内置方法参数用法实例详解

  2. 本文实例讲述了Python3.5常见内置方法参数用法。分享给大家供大家参考,具体如下: Python的内置方法参数详解网站为:https://docs.python.org/3/library/functions.html?highlight=built#ascii 1、abs(x):返回一个数字的绝对值。参数可以是整数或浮点数。如果参数是一个复数,则返回它的大小。 #内置函数abs() print(abs(-2)) print(abs(4.5)) print(abs(0.1+7j)) 运行
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-25
    • 文件大小:73728
    • 提供者:weixin_38656064
  1. Python3.5装饰器原理及应用实例详解

  2. 本文实例讲述了Python3.5装饰器原理及应用。分享给大家供大家参考,具体如下: 1、装饰器: (1)本质:装饰器的本质是函数,其基本语法都是用关键字def去定义的。 (2)功能:装饰其他函数,即:为其他函数添加附加功能。 (3)原则:不能修改被装饰的函数的源代码,不能修改被装饰的函数的调用方式。即:装饰器对待被修饰的函数是完全透明的。 (4)简单应用:统计函数运行时间的装饰器 import time #统计函数运行时间的砖装饰器 def timmer(func): def warppe
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-25
    • 文件大小:135168
    • 提供者:weixin_38614825
  1. Python3.5.3下配置opencv3.2.0的操作方法

  2. 1.安装numpy 进入python安装目录的lib下的site-packages文件夹下打开cmd输入pip install numpy下载numpy NumPy系统是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵,比Python自身的嵌套列表(nested list structure)结构要高效的多(该结构也可以用来表示矩阵(matrix))。据说NumPy将Python相当于变成一种免费的更强大的MatLab系统。 2.下载opencv 下载地址:http://
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-25
    • 文件大小:74752
    • 提供者:weixin_38624437
  1. Win10下python3.5和python2.7环境变量配置教程

  2. 本文分别介绍了安装python2和python3的详细方法,分享给大家。 一、Windows系统 很多童鞋问之前的教程怎么没有介绍安装python3.5的,现予以补充更新一下。 (一)安装python3.5 1、下载 进入Python官网www.python.org,在“Downloads”下拉菜单中的右半部分直接点击python3.5.2版本即可下载,它会自动下载32位的。 如果需要64位,点击左半部分“Windows”,选择第二项“Latest Python 3 Release – P
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-24
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38694355
  1. Mac中升级Python2.7到Python3.5步骤详解

  2. 下载Python3.5 for Mac 一步步安装 安装的默认路径是: /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/ 强烈建议不要直接sudo ln -s (会直接覆盖系统原来的link导致想调用自带python的软件出现问题),修改path variable虽然比较安全,但对于你的需要是没有太大必要的。 想要实现你的如下要求 在终端里直接输入“python”命令就会运行3.5的py版本? 直接在.profile加一个alias就可以
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-23
    • 文件大小:46080
    • 提供者:weixin_38712548
  1. Python3.5运算符操作实例详解

  2. 本文实例讲述了Python3.5运算符操作。分享给大家供大家参考,具体如下: 1、运算符的分类 2、算术运算符 示例代码: #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- # Author:ZhengzhengLiu #运算符 num1 = 25 num2 = 3 print(num1+num2) #加 print(num1-num2) #减 print(num1*num2) #乘 print(num1/num2) #除 print(
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-01
    • 文件大小:296960
    • 提供者:weixin_38666697
  1. Python3.5基础之变量、数据结构、条件和循环语句、break与continue语句实例详解

  2. 本文实例讲述了Python3.5变量、数据结构、条件和循环语句、break与continue语句。分享给大家供大家参考,具体如下: 1、变量:即一个容器概念 Python中的变量时一个弱类型,不需要声明,可以直接使用。通过变量设置的值,编译器根据这个值确定变量的类型。 2、运算符 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- # Author:ZhengzhengLiu print(2**3) #幂指数 print(5%3) #取模 p
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-01
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38717031
  1. Python3.5内置模块之random模块用法实例分析

  2. 本文实例讲述了Python3.5内置模块之random模块用法。分享给大家供大家参考,具体如下: 1、random模块基础的方法 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- # Author:ZhengzhengLiu import random print(random.random()) #随机产生[0,1)之间的浮点值 print(random.randint(1,6)) #随机生成指定范围[a,b]的整数 print(rando
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-01
    • 文件大小:49152
    • 提供者:weixin_38516658
  1. Python3.5实现的罗马数字转换成整数功能示例

  2. 本文实例讲述了Python3.5实现的罗马数字转换成整数功能。分享给大家供大家参考,具体如下: 问题概述: 给定一个罗马数字 ,将罗马数字转换成整数。 如罗马数字I,II,III,IV,V分别代表数字 1, 2, 3, 4, 51,2,3,4,5。 首先要来了解一下罗马数字表示法,基本字符有 7 个:I、V、X、L、C、D、M,分别表示 1、5、10、50、100、500、1000。 在构成数字的时候,有下列规则: 1、相同的数字连写,所表示的数等于这些数字相加得到的数,如:III = 3; 2
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-01
    • 文件大小:56320
    • 提供者:weixin_38751031
  1. Python3.5集合及其常见运算实例详解

  2. 本文实例讲述了Python3.5集合及其常见运算。分享给大家供大家参考,具体如下: 1、集合的定义:集合是一个无序的、无重复的数据的数据组合。 2、集合的特征: (1)去除重复元素:将一个列表变成集合就可实现去重。 (2)测试关系:测试两组数据之间交集、并集、差集等关系。 3、集合常用的操作: (1)去重复:将列表变成集合,形式:集合=set(列表) list_1 = [1,3,5,3,6,8,9,6,8,1] list_1 = set(list_1) print(list_1,type(li
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-31
    • 文件大小:55296
    • 提供者:weixin_38678394
  1. Python3.5基础之NumPy模块的使用图文与实例详解

  2. 本文实例讲述了Python3.5基础之NumPy模块的使用。分享给大家供大家参考,具体如下: 1、简介 2、多维数组——ndarray #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- # Author:ZhengzhengLiu import numpy as np #1.创建ndarray #创建一维数组 n1 = np.array([1,2,3,4]) print(n1) #
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-31
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_38704485
« 12 3 4 5 6 7 8 9 10 ... 48 »