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搜索资源列表

  1. python3.6糗事百科爬虫源码

  2. python爬虫入门实例，基于python3.6，实现糗事百科段子逐条读取，按回车键继续下一条，供python爬虫初学者参考学习！----2017.9.12

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2017-09-12
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_37637399

  1. python3.6.5参考手册 chm

  2. Python参考手册，官方正式版参考手册，chm版。以下摘取部分内容:Navigation index modules | next | Python » 3.6.5 Documentation » Python Documentation contents What’s New in Python What’s New In Python 3.6 Summary – Release highlights New Features PEP 498: Formatted string liter

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-04-15
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：ly_564963745

  1. numpy‑1.12.1+mkl‑cp36‑cp36m‑win_amd64.rar

  2. python3.6版本对应的numpy+mkl：numpy‑1.12.1+mkl‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-04-19
    • 文件大小：125829120
    • 提供者：Sugar_girl

  1. tensorflow-1.12.0.rar

  2. 该whl是TensorFlow1.12-CPU版本，只适用于python3.6，64位系统版本，无需配置CUDA以及cuDNN 安装步骤 1.先将本地tensorflow卸载干净，打开cmd，命令行内输入:pip uninstall tensorflow 如果之前安装的是tensorflow的gpu版本就输入：pip uninstall tensorflow-gpu 2.卸载后将该tensorflow-1.12.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl文件放到anaconda

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-02-01
    • 文件大小：40894464
    • 提供者：hellogjj

  1. 最新版python Python-3.6.12.tgz

  2. 最新版python Python-3.6.12.tgz

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-08-19
    • 文件大小：22020096
    • 提供者：h735004790

  1. Python3.6正式版新特性预览

  2. Python3.6计划在2016-12-16正式发布。截止目前，PSF 已经发布了 9 个测试版本。在新版本正式发布之前，我们一起来体验一下都会有哪些重要的新特性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-21
    • 文件大小：63488
    • 提供者：weixin_38553431

  1. anaconda下基于CPU/GPU配置python3.6+tensorflow1.12.0+keras【包含在线/离线方法】

  2. 在有网络和无网络的电脑上，运用anaconda配置基于CPU和GPU下的tensorflow1.12.0/tensorflow-gpu1.12.0，同时搭建keras。

  3. 所属分类：OS

    • 发布日期：2020-10-12
    • 文件大小：305152
    • 提供者：Two_points

  1. Python3.6正式版新特性预览

  2. 按照Python官网上的计划，Python3.6正式版期望在2016-12-16号发布，也就是这周五。从去年的5月份开始，Python3.6版本就已经动手开发了，期间也断断续续的发布了4个Alpha版，4个Beta版，以及一个Candidate版本。 作为一个Python爱好者，很期待新版本的发布，也希望能第一时间尝试一下新特性。本文就根据Python官网文章What’s New In Python 3.6，简单介绍下Python3.6中的一些新特性。 如果你想尝试Python3.6，又不想破坏

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：63488
    • 提供者：weixin_38690017

  1. CentOS 7下Python 2.7升级至Python3.6.1的实战教程

  2. 前言 大家应该都知道，Centos是目前最为流行的Linux服务器系统，其默认的Python 2.x，但是根据python社区的规划，在不久之后，整个社区将向Python3迁移，且将不在支持Python2， 那该如何平滑迁移至Python3 呢？ 1.  环境介绍 Centos 7,   当前的Python版本2.7.12 >> uname -a  Linux AY131203102210033c39Z 3.10.0-327.el7.x86_64 #1 SMP Thu Nov 19

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：115712
    • 提供者：weixin_38602098

  1. Python3批量移动指定文件到指定文件夹方法示例

  2. 引言 某人需求：以某excel中姓名信息为名建立一系列文件夹，分别将四个文件夹中与人名对应的文件汇总到该人名对应的文件夹中，共近200人，手工处理费时费力。 需求分解： 从excel中提取代号index和姓名信息name 以index_name格式批量建立文件夹namefolder 分别遍历四个文件夹及其子文件夹，将其中“文件名filename中包含姓名name”的文档移动到该人对应的新建的文件夹namefolder中 excel内容：  处理前：    处理后： 

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-31
    • 文件大小：144384
    • 提供者：weixin_38743054

  1. win7下 python3.6 安装opencv 和 opencv-contrib-python解决 cv2.xfeatures2d.SIFT_create() 的问题

  2. 1.Anaconda 安装python3.6 conda create -n match python=3.6 Python版本默认安装是 3.6.9 2.安装opencv 执行完毕后，安装opencv-python pip install opencv-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package opencv-python 的版本为4.1.1.26 3.安装opencv-contrib-python pip

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-02
    • 文件大小：39936
    • 提供者：weixin_38677244

  1. 【深度学习】Faster R-CNN+win10+tensorflow1.12.0+python3.6+CUDA9.0+cudnn7.3配置-附件资源

  2. 【深度学习】Faster R-CNN+win10+tensorflow1.12.0+python3.6+CUDA9.0+cudnn7.3配置-附件资源

  3. 所属分类：互联网

  1. 【深度学习】Faster R-CNN+win10+tensorflow1.12.0+python3.6+CUDA9.0+cudnn7.3配置-附件资源

  2. 【深度学习】Faster R-CNN+win10+tensorflow1.12.0+python3.6+CUDA9.0+cudnn7.3配置-附件资源

  3. 所属分类：互联网

  1. 【深度学习】Faster R-CNN+win10+tensorflow1.12.0+python3.6+CUDA9.0+cudnn7.3配置-附件资源

  2. 【深度学习】Faster R-CNN+win10+tensorflow1.12.0+python3.6+CUDA9.0+cudnn7.3配置-附件资源

  3. 所属分类：互联网

  1. 【深度学习】Faster R-CNN+win10+tensorflow1.12.0+python3.6+CUDA9.0+cudnn7.3配置-附件资源

  2. 【深度学习】Faster R-CNN+win10+tensorflow1.12.0+python3.6+CUDA9.0+cudnn7.3配置-附件资源

  3. 所属分类：互联网

  1. 【深度学习】Faster R-CNN+win10+tensorflow1.12.0+python3.6+CUDA9.0+cudnn7.3配置-附件资源

  2. 【深度学习】Faster R-CNN+win10+tensorflow1.12.0+python3.6+CUDA9.0+cudnn7.3配置-附件资源

  3. 所属分类：互联网

  1. 【深度学习】Faster R-CNN+win10+tensorflow1.12.0+python3.6+CUDA9.0+cudnn7.3配置-附件资源

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  1. 【深度学习】Faster R-CNN+win10+tensorflow1.12.0+python3.6+CUDA9.0+cudnn7.3配置-附件资源

  2. 【深度学习】Faster R-CNN+win10+tensorflow1.12.0+python3.6+CUDA9.0+cudnn7.3配置-附件资源

  3. 所属分类：互联网

  1. 【深度学习】Faster R-CNN+win10+tensorflow1.12.0+python3.6+CUDA9.0+cudnn7.3配置-附件资源

  2. 【深度学习】Faster R-CNN+win10+tensorflow1.12.0+python3.6+CUDA9.0+cudnn7.3配置-附件资源

  3. 所属分类：互联网

  1. 为电脑配置GPU加速（win10+python3.6+tensorflow-gpu1.12.0)

  2. 本教程基于win10系统，所用到的工具为Anaconda3，PyCharm 你需要已经安装好以上工具，具体操作略。 首先确定你的显卡是否支持gpu加速，可在nvidia官网查看是否有你的显卡所对应的算力，如图。 为了不影响其他的工作环境，本教程创建anaconda虚拟python环境，打开Anaconda Prompt，输入指令 conda create -n your_env_name python==3.6 待安装完成后，输入指令 conda env list conda会罗列出所有你

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：551936
    • 提供者：weixin_38622827
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