今天小编就为大家分享一篇python dataframe NaN处理方式，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

将dataframe中的NaN替换成希望的值 import pandas as pd df1 = pd.DataFrame([{'col1':'a', 'col2':1}, {'col1':'b', 'col2':2}]) df2 = pd.DataFrame([{'col1':'a', 'col3':11}, {'col1':'c', 'col3':33}]) data = pd.merge(left=df1, right=df2, how='left', left_on='col1', r