主要介绍了python seaborn heatmap可视化相关性矩阵实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

方法 import pandas as pd import numpy as np import seaborn as sns df = pd.DataFrame(np.random.randn(50).reshape(10,5)) corr = df.corr() sns.heatmap(corr, cmap='Blues', annot=True) 将矩阵型简化为对角矩阵型： mask = np.zeros_like(corr) mask[np.tril_indices_from(ma