python实现支持向量机svm算法，主要用于数值型数据的二分类算法

运行环境：win10 64位 py 3.6 pycharm 2018.1.1 导入对应的包和数据 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from sklearn import datasets,linear_model,cross_validation,svm def load_data_regression(): diabetes = datasets.load_diabetes() return cross_valid

本文实例讲述了Python SVM(支持向量机)实现方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 运行环境 Pyhton3 numpy(科学计算包) matplotlib(画图所需，不画图可不必) 计算过程 st=>start: 开始 e=>end: 结束 op1=>operation: 读入数据 op2=>operation: 格式化数据 cond=>condition: 是否达到迭代次数 op3=>operation: 寻找超平面分割最小间隔 cc