pytorch之添加BN层
批标准化
模型训练并不容易，特别是一些非常复杂的模型，并不能非常好的训练得到收敛的结果，所以对数据增加一些预处理，同时使用批标准化能够得到非常好的收敛结果，这也是卷积网络能够训练到非常深的层的一个重要原因。
数据预处理
目前数据预处理最常见的方法就是中心化和标准化，中心化相当于修正数据的中心位置，实现方法非常简单，就是在每个特征维度上减去对应的均值，最后得到 0 均值的特征。标准化也非常简单，在数据变成 0 均值之后，为了使得不同的特征维度有着相同的规模，可以除以标准
