您好,欢迎光临本网站![请登录][注册会员]  

搜索资源列表

  1. resnet101预训练模型.zip

  2. resnet 101 pytorch 预训练模型,官网不太好下载,下载速度慢我把这个下好以后上传上来了。主要是用于加载预训练的权重。
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2020-07-12
    • 文件大小:165675008
    • 提供者:yyywxk
  1. xception pytorch 预训练模型.zip

  2. xception pytorch 预训练模型,官网不太好下载,下载速度慢我把这个下好以后上传上来了。主要是用于加载预训练的权重。
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2020-07-12
    • 文件大小:83886080
    • 提供者:yyywxk
  1. mobilenet_v2-6a65762b.pth

  2. mobilenet v2 pytorch 预训练模型,官网不太好下载,下载速度慢我把这个下好以后上传上来了。主要是用于加载预训练的权重。
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2020-07-12
    • 文件大小:8388608
    • 提供者:yyywxk
  1. drn_d_54 pytorch 预训练模型

  2. drn54 pytorch 预训练模型,官网不太好下载,下载速度慢我把这个下好以后上传上来了。主要是用于加载预训练的权重。
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2020-07-12
    • 文件大小:142606336
    • 提供者:yyywxk
  1. pytorch加载自定义网络权重的实现

  2. 今天小编就为大家分享一篇pytorch加载自定义网络权重的实现,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-18
    • 文件大小:37888
    • 提供者:weixin_38739744
  1. pytorch加载自定义网络权重的实现

  2. 在将自定义的网络权重加载到网络中时,报错: AttributeError: ‘dict’ object has no attribute ‘seek’. You can only torch.load from a file that is seekable. Please pre-load the data into a buffer like io.BytesIO and try to load from it instead. 我们一步一步分析。 模型网络权重保存额代码是:torch.sa
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-23
    • 文件大小:38912
    • 提供者:weixin_38595689
  1. Pytorch .pth权重文件的使用解析

  2. pytorch最后的权重文件是.pth格式的。 经常遇到的问题: 进行finutune时,改配置文件中的学习率,发现程序跑起来后竟然保持了以前的学习率, 并没有使用新的学习率。 原因: 首先查看.pth文件中的内容,我们发现它其实是一个字典格式的文件 其中保存了optimizer和scheduler,所以再次加载此文件时会使用之前的学习率。 我们只需要权重,也就是model部分,将其导出就可以了 import torch original = torch.load('path/to/your
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-20
    • 文件大小:56320
    • 提供者:weixin_38601390
  1. Pytorch修改ResNet模型全连接层进行直接训练实例

  2. 之前在用预训练的ResNet的模型进行迁移训练时,是固定除最后一层的前面层权重,然后把全连接层输出改为自己需要的数目,进行最后一层的训练,那么现在假如想要只是把 最后一层的输出改一下,不需要加载前面层的权重,方法如下: model = torchvision.models.resnet18(pretrained=False) num_fc_ftr = model.fc.in_features model.fc = torch.nn.Linear(num_fc_ftr, 224) model =
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-26
    • 文件大小:31744
    • 提供者:weixin_38699830
  1. lxmertcatt-源码

  2. 最重要的事情。 我们的代码是根据以下内容开发的: LXMERT:从变压器学习跨模态编码器表示形式( ) 这是他们的自述文件。 在几个截止日期之后,我将更新我们的。 介绍 EMNLP 2019论文PyTorch代码。 我们的EMNLP 2019演讲的幻灯片可。 要分析预训练模型的输出(而不是对下游任务进行微调),请加载权重https://nlp1.cs.unc.edu/data/github_pretrain/lxmert20/Epoch20_LXRT.pth在部分中进行。 的默认权重是通过与
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-08
    • 文件大小:103424
    • 提供者:weixin_42109732
  1. YOLOv3-PyTorch-源码

  2. PyTorch中的YOLOv3 YOLOv3在PyTorch中的实现非常少,仅跨越大约800行代码(不包括绘图功能等),支持训练和评估,并带有辅助功能以进行推理。 目前有Pascal-VOC的预训练权重,其中MS COCO即将发布。 只需在模型上对输出格式进行最小的更改,原始权重也可以无缝加载。 安装 克隆和安装要求 $ git clone https://github.com/SannaPersson/YOLOv3-PyTorch.git $ cd YOLOv3-PyTorch $ pip
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-25
    • 文件大小:17408
    • 提供者:weixin_42106357
  1. CSED499_Project-源码

  2. CSED499_Project 目录结构 data :图像数据目录。 data_loader :用于从数据目录加载图像的代码 docs :文件目录 model :pytorch型号和装载重量的代码 trainer 火车模型 python train_face.py python train_flower.py python train_gtsrb.py模型权重保存在save /目录中 攻击图像生成 python train_*.py :使用传递倾斜的火车模型 python train_at
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-24
    • 文件大小:211968
    • 提供者:weixin_42133680
  1. CNN_classification_feature_extraction:PyTorch中的CNN模型用于分类和特征提取-源码

  2. CNN_classification_feature_extraction 该存储库是pytorch中用于分类和特征提取的CNN的实现。 Pytorch预训练的模型已被用于其解释。 该代码支持数据并行性和多GPU,提早停止和类权重。 此外,您可以选择加载预训练的权重(在ImageNet数据集上进行训练)或使用随机权重从头开始训练。 预训练的模型结构在最后一层有1000个节点。 此代码将所有模型的最后一层修改为可与每个数据集兼容。 可以使用以下模型: 'resnet18', 'resne
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-16
    • 文件大小:19456
    • 提供者:weixin_42152298