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  1. pytorch方法测试详解——归一化(BatchNorm2d)

  2. 今天小编就为大家分享一篇pytorch方法测试详解——归一化(BatchNorm2d),具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
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    • 发布日期:2020-09-18
    • 文件大小:39936
    • 提供者:weixin_38635684
  1. pytorch方法测试详解——归一化(BatchNorm2d)

  2. 测试代码: import torch import torch.nn as nn m = nn.BatchNorm2d(2,affine=True) #权重w和偏重将被使用 input = torch.randn(1,2,3,4) output = m(input) print("输入图片:") print(input) print("归一化权重:") print(m.weight) print("归一化的偏重:") print(m.bias) print("归一化的输出:") print(o
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-23
    • 文件大小:41984
    • 提供者:weixin_38670208