今天小编就为大家分享一篇pytorch模型预测结果与ndarray互转方式，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

预测结果转为numpy： logits=model(feature) #如果模型是跑在GPU上 result=logits.data.cpu().numpy() / logits.cpu().numpy() #如果模型跑在cpu上 result=logits.data.numpy() / logits.numpy() 将矩阵转为tensor： np_arr = np.array([1,2,3,4]) tensor=torch.from_numpy(np_arr) 以上这篇pytorc