主要介绍了pytorch随机采样操作SubsetRandomSampler()，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

这篇文章记录一个采样器都随机地从原始的数据集中抽样数据。抽样数据采用permutation。 生成任意一个下标重排，从而利用下标来提取dataset中的数据的方法 需要的库 import torch 使用方法 这里以MNIST举例 train_dataset = dsets.MNIST(root='./data', #文件存放路径 train=True, #提取训练集 transform=transforms.ToTensor(),