点数信息
www.dssz.net
注册会员
|
设为首页
|
加入收藏夹
您好,欢迎光临本网站!
[请登录]
!
[注册会员]
!
首页
移动开发
云计算
大数据
数据库
游戏开发
人工智能
网络技术
区块链
操作系统
模糊查询
热门搜索:
源码
Android
整站
插件
识别
p2p
游戏
算法
更多...
在线客服QQ:632832888
当前位置:
资源下载
搜索资源 - pytorch-lightning:用于高性能AI研究的轻量级PyTorch包装器。缩放模型而不是样板-源码
下载资源分类
移动开发
开发技术
课程资源
网络技术
操作系统
安全技术
数据库
行业
服务器应用
存储
信息化
考试认证
云计算
大数据
跨平台
音视频
游戏开发
人工智能
区块链
在结果中搜索
所属系统
Windows
Linux
FreeBSD
Unix
Dos
PalmOS
WinCE
SymbianOS
MacOS
Android
开发平台
Visual C
Visual.Net
Borland C
CBuilder
Dephi
gcc
VBA
LISP
IDL
VHDL
Matlab
MathCAD
Flash
Xcode
Android STU
LabVIEW
开发语言
C/C++
Pascal
ASM
Java
PHP
Basic/ASP
Perl
Python
VBScript
JavaScript
SQL
FoxBase
SHELL
E语言
OC/Swift
文件类型
源码
程序
CHM
PDF
PPT
WORD
Excel
Access
HTML
Text
资源分类
搜索资源列表
pytorch-lightning:用于高性能AI研究的轻量级PyTorch包装器。 缩放模型而不是样板-源码
轻巧的PyTorch包装器,用于高性能AI研究。 缩放模型,而不是样板。 •••••• • * Codecov大于90%+,但构建延迟可能会减少 新闻 PyTorch Lightning只是有组织的PyTorch 闪电解开了PyTorch代码,使科学与工程脱钩。 闪电哲学 设计闪电时要牢记以下原则: 原则1:启用最大的灵活性。 原则2:提取不必要的样板,但在需要时使其可访问。 原则3:系统应该是独立的(即:优化器,计算代码等)。 原则4:深度学习代码应分为4个不同的类别。 研究代码(Li
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-03
文件大小:32505856
提供者:
weixin_42181693