PyTorch用于语义分割 该存储库包含一些用于语义分割的模型以及在PyTorch中实现的训练和测试模型的管道 楷模 Vanilla FCN：分别为VGG，ResNet和DenseNet版本的FCN32，FCN16，FCN8（ ） U-Net（ ） SegNet（ ） PSPNet（） GCN（） DUC，HDC（） 需求 PyTorch 0.2.0 PyTorch的TensorBoard。 安装 其他一些库（在运行代码时查找丢失的内容：-P） 制备 转到models目录并在conf

轻型RefineNet（在PyTorch中） 该存储库提供了Light-Weight RefineNet for Real-Time Semantic Segmentation的论文Light-Weight RefineNet for Real-Time Semantic Segmentation官方模型，可 Light-Weight RefineNet for Real-Time Semantic Segmentation Vladimir Nekrasov, Chunhua Shen, I