介绍 PyTorch3D提供3D计算机视觉研究与高效的，可重用的组件 。 主要功能包括： 用于存储和处理三角形网格的数据结构 在三角形网格上的有效操作（投影变换，图卷积，采样，损失函数） 可区分的网格渲染器 PyTorch3D旨在与深度学习方法平滑集成，以预测和处理3D数据。 因此，PyTorch3D中的所有运算符： 使用PyTorch张量实现 可以处理异构数据的小批量 可以区分 可以利用GPU进行加速 在FAIR中，PyTorch3D已用于为研究项目（例如提供动力。 安装 有关详细说明