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pytorch GAN伪造手写体mnist数据集方式
今天小编就为大家分享一篇pytorch GAN伪造手写体mnist数据集方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
所属分类:
其它
发布日期:2020-09-18
文件大小:188416
提供者:
weixin_38691055
pytorch GAN伪造手写体mnist数据集方式
一,mnist数据集 形如上图的数字手写体就是mnist数据集。 二,GAN原理(生成对抗网络) GAN网络一共由两部分组成:一个是伪造器(Generator,简称G),一个是判别器(Discrimniator,简称D) 一开始,G由服从某几个分布(如高斯分布)的噪音组成,生成的图片不断送给D判断是否正确,直到G生成的图片连D都判断以为是真的。D每一轮除了看过G生成的假图片以外,还要见数据集中的真图片,以前者和后者得到的损失函数值为依据更新D网络中的权值。因此G和D都在不停地更新权值。以下图为
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-23
文件大小:193536
提供者:
weixin_38640794