今天小编就为大家分享一篇pytorch sampler对数据进行采样的实现，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

PyTorch中还单独提供了一个sampler模块，用来对数据进行采样。常用的有随机采样器：RandomSampler，当dataloader的shuffle参数为True时，系统会自动调用这个采样器，实现打乱数据。默认的是采用SequentialSampler，它会按顺序一个一个进行采样。这里介绍另外一个很有用的采样方法： WeightedRandomSampler，它会根据每个样本的权重选取数据，在样本比例不均衡的问题中，可用它来进行重采样。 构建WeightedRandomSampler时