softmax回归的从零开始实现，手写softmax回归网络模型范例,看完之后让你清晰地了解网络中各层是如何实现的！

代码清晰的说明使用pytorch实现多重分类， 有十个分类标签，用到的思路就是贝叶斯朴素分类器的思想，多分类问题参照BCELoss的函数表达式可变成loss(yhat, y) = -y*log(yhat)，Torch.nn.EntropyLoss()交叉熵损失：包含softmax，log处理loss计算和非线性激活

主要介绍了浅谈pytorch中torch.max和F.softmax函数的维度解释，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧