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搜索资源 - quickdraw-cnn:“您猜,AI猜想”的MVP(最小可行产品)可以使用TensorFlow.js友好的CNN(卷积神经网络)模型识别Web画布上的草图。-源码
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quickdraw-cnn:“您猜,AI猜想”的MVP(最小可行产品)可以使用TensorFlow.js友好的CNN(卷积神经网络)模型识别Web画布上的草图。-源码
quickdraw-cnn 项目信息 这是“您猜得出来,AI猜想”的MVP(最小可行产品),可以使用TensorFlow.js友好的CNN模型在Web画布上识别草图。 该项目利用了。 Quick Draw数据集是345个类别中5000万张图纸的集合,如果使用完整的数据集训练网络模型,GPU所需的计算资源对我来说将是非常巨大的。 为了演示如何使用TensorFlow全栈开发具有AI功能的Web应用程序,我从该数据集中采样了10个类别和每个类别数万张图片来训练CNN模型,并在Google上训练了2
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-05
文件大小:5242880
提供者:
weixin_42118056