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  1. java 多线程抓取去哪儿qunar机票数据

  2. java 多线程抓取去哪儿qunar机票数据,依赖 httpclient ,jsoud 等jar 包
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2012-11-27
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:taotao_1125
  1. 抓取去哪儿机票数据 java简单实现

  2. java 简单实现去哪儿机票数据抓取,运行前请记得替换url 当中的key ,如有不懂可以发信息给我。
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2013-01-16
    • 文件大小:770048
    • 提供者:taotao_1125
  1. Qunar前端自动化解决方案 – fekit

  2. fekit是自动化前端开发工具集,全部采用NodeJS开发。 它致力于简化前端重复劳动,使工程师 从枯燥乏味中解脱出来专心编程。 它提供了本地开发支持环境/静态文件编译/组 件源服务/开发辅助工具等内容。
  3. 所属分类:Javascript

    • 发布日期:2013-11-08
    • 文件大小:12582912
    • 提供者:fisheep88
  1. java面试进阶讲义

  2. 这是qunar学长呕心沥血之作, 希望学长不要怪罪.
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2016-01-22
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:joenen123
  1. 2016大数据技术大会

  2. 2016大数据技术大会,来自一线互联网(含bat)厂商顶级大学的大数据实践经验, 包含以下主题: ​百度大规模推荐系统实践 京东数据库备份系统进化之路​ ​腾讯大数据能力输出之路 基于图算法的跨设备受众识别 ​360聚效广告大数据平台实践​ ​领域知识驱动的个性化推荐方法 大数据基础组建的安全解决方案 ​大数据视野下的数据安全防护体系探索​大数据安全防护​ ARM嵌入式系统的DNN性能优化 ​Gemini:基于图计算的高性能大数据分析系统 ​下一代实时数据处理引擎——Apache Apex项目
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2017-03-09
    • 文件大小:78643200
    • 提供者:dreamfarwhb
  1. 自动化测试使用说明文档

  2. Qunar网 自动化测试内部学习资料。想要了解的朋友可以下一下。希望能对你的学习有帮助。
  3. 所属分类:软件测试

    • 发布日期:2017-07-30
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:pingguoniu
  1. Qunar前端自动化解决方案fekit.zip

  2. fekit 是国内去哪儿网站开发的一套前端开发工具, 其中包含了本地开发支持环境静态文件编译 css / js组件源服务开发辅助工具等fekit所有源码全部使用coffeescr ipt开发bin - 放置可执行文件lib - 执行代码(编译结果,请不要修改)src - 源码test - 单元测试testcase - 测试用例, 模拟了一个真实项目的caseCakefile - 部署文件 标签:fekit
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-07-19
    • 文件大小:514048
    • 提供者:weixin_39841848
  1. QTracer源码分析.pdf

  2. 1.介绍了 Instrument 相关技术名词以及概念; 2.Instrument 代码实战,抛弃 SpringAOP 实现 AOP 方法; 3.介绍 Instrument 在 Qunar 的全链路追踪 QTrace 的 Client 端的应用。 通过该系列可以了解到 Instrument 技术以及如何应用。 在第一篇文章中,主要包含以下内容: Instrument、Attach API、JVMTI、Agent、ASM 等概念; 代码实战,实现通过 ASM 修改字节码打印方法耗时。 本文是该系列
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2020-03-13
    • 文件大小:616448
    • 提供者:a1290123825
  1. python爬取去哪网全国景区数据

  2. python爬取去哪网全国景区数据,爬取地址为piao.qunar.com,注意去哪网有反爬虫策略,如果ip被封,可能使用手机热点
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2020-02-26
    • 文件大小:6144
    • 提供者:w150125110
  1. 详解Python 爬取13个旅游城市,告诉你五一大家最爱去哪玩?

  2. 今年五一放了四天假,很多人不再只是选择周边游,因为时间充裕,选择了稍微远一点的景区,甚至出国游。各个景点成了人山人海,拥挤的人群,甚至去卫生间都要排队半天,那一刻我突然有点理解灭霸的行为了。 今天通过分析去哪儿网部分城市门票售卖情况,简单的分析一下哪些景点比较受欢迎,等下次假期可以做个参考。 抓取数据 通过请求https://piao.qunar.com/ticket/list.htm?keyword=北京,获取北京地区热门景区信息,再通过BeautifulSoup去分析提取出我们需要的信息。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-31
    • 文件大小:479232
    • 提供者:weixin_38691220
  1. QunarReactNative大规模应用实践

  2. 【导语】QunarReactNative(下文简称QRN)是去哪儿网(Qunar)基于ReactNative(下文简称RN)定制的一套框架,让RN用起来更方便快捷,2016年3月上线后已在公司内部大规模应用。透过QRN的大规模实践我们可以看到如何更好地去使用RN。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-25
    • 文件大小:838656
    • 提供者:weixin_38500734
  1. Qunar用户画像构建策略及应用实践

  2. 我们做用户画像的目的有两个:必须从业务场景出发,解决实际的业务问题,之所以进行用户画像要么是获取新用户,或者是提升用户体验,或者是挽回流失用户等有明确的业务目标。根据用户画像的信息做产品设计,必须要清楚知道用户长什么样子,有什么行为特征和属性,这样才能为用户设计产品或开展营销活动。一般常见的错误想法是画像维度的数据越多越好,画像数据越丰富越好,费了很大的力气进行画像后,却发现只剩下了用户画像,和业务相差甚远,没有办法直接支持业务运营,投入精力巨大但是回报微小,可以说得不偿失。鉴于此,我们的画像的
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-25
    • 文件大小:831488
    • 提供者:weixin_38565003
  1. 消灭低效的幕后黑手——Qunardevops实践

  2. devops是文化、流程与工具的有机结合。Qunar具有先天的devops文化,在研发过程中有很多自动化工具的支持。在传统的“我能做什么”的思维模式驱动下,每个工具就是一个信息孤岛,工程师使用这些工具存在着多种浪费。借助devops思想,拆掉原先“各自为政”的自动化工具的墙,建立以应用为中心的全生命周期管理平台。去哪儿目前有1200+工程师、500个项目经理、6500个线上应用、每天有200个需求发布、3000+的beta环境更新、500个应用版本被部署到线上环境。下图是IC系统统计出的9月20
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-25
    • 文件大小:699392
    • 提供者:weixin_38656374
  1. 基于Flink构建用户实时基础行为工程

  2. Flink是目前Qunar主推的实时数据处理开源平台,用于替代SparkStreaming。如果你们使用Flink也是和我们之前一样,不知道如何使用我们的Flink实时计算平台,或者不知道该怎样合理利用其Features去更好构建我们的工程,再或者你想了解每天处理超过12亿条实时数据,数据实时性达到秒级,QPS可支持10万的用户实时基础行为工程的技术实现,你在后面应该能找到你的答案。ApacheFlink是一个面向数据流处理和批量数据处理的分布式的开源计算框架,能够支持流处理和批处理两种应用类型
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-24
    • 文件大小:548864
    • 提供者:weixin_38546789
  1. QunarReactNative大规模应用实践

  2. 【导语】QunarReactNative(下文简称QRN)是去哪儿网(Qunar)基于ReactNative(下文简称RN)定制的一套框架,让RN用起来更方便快捷,2016年3月上线后已在公司内部大规模应用。透过QRN的大规模实践我们可以看到如何更好地去使用RN。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-20
    • 文件大小:838656
    • 提供者:weixin_38606404
  1. Qunar用户画像构建策略及应用实践

  2. 我们做用户画像的目的有两个:必须从业务场景出发,解决实际的业务问题,之所以进行用户画像要么是获取新用户,或者是提升用户体验,或者是挽回流失用户等有明确的业务目标。根据用户画像的信息做产品设计,必须要清楚知道用户长什么样子,有什么行为特征和属性,这样才能为用户设计产品或开展营销活动。一般常见的错误想法是画像维度的数据越多越好,画像数据越丰富越好,费了很大的力气进行画像后,却发现只剩下了用户画像,和业务相差甚远,没有办法直接支持业务运营,投入精力巨大但是回报微小,可以说得不偿失。鉴于此,我们的画像的
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-02
    • 文件大小:831488
    • 提供者:weixin_38735544
  1. 基于Flink构建用户实时基础行为工程

  2. Flink是目前Qunar主推的实时数据处理开源平台,用于替代 SparkStreaming。如果你们使用Flink也是和我们之前一样,不知道如何使用我们的Flink 实时计算平台,或者不知道该怎样合理利用其Features去更好构建我们的工程,再或者你想了解每天处理超过12亿条实时数据,数据实时性达到秒级,QPS 可支持10万的用户实时基础行为工程的技术实现,你在后面应该能找到你的答案。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-28
    • 文件大小:542720
    • 提供者:weixin_38529123
  1. 消灭低效的幕后黑手——Qunardevops实践

  2. devops是文化、流程与工具的有机结合。Qunar具有先天的devops文化,在研发过程中有很多自动化工具的支持。在传统的“我能做什么”的思维模式驱动下,每个工具就是一个信息孤岛,工程师使用这些工具存在着多种浪费。借助devops思想,拆掉原先“各自为政”的自动化工具的墙,建立以应用为中心的全生命周期管理平台。去哪儿目前有1200+工程师、500个项目经理、6500个线上应用、每天有200个需求发布、3000+的beta环境更新、500个应用版本被部署到线上环境。下图是IC系统统计出的9月20
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-27
    • 文件大小:699392
    • 提供者:weixin_38641111
  1. iframe高度自适应及隐藏滚动条的实例详解

  2. ifr a me高度自适应及隐藏滚动条的实例详解 在工作中,我们可能会遇到自己公司和其他的公司达成合作关系,从而共同开发某个项目。而这时候,我们可能就需要在自己的网站上嵌入别人做好的页面。而这种情况下,我们一般都会选择去使用ifr a me达到我们的目的。但是ifr a me用起来,真的是让人头痛,高度无法控制,难看的滚动条等等,下面我分享一下自己在处理ifr a me时的一些心得。 高度自适应 <ifr a me src=http://huichang.qunar.com/huiQu
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-21
    • 文件大小:43008
    • 提供者:weixin_38581405
  1. Python+selenium 机票往返查询

  2. 记录学习 一点点摸索。。。。 from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.keys import Keys from selenium.webdriver.common.action_chains import ActionChains from selenium.webdriver.support.ui import Select import time driver = webdriver.Chrome() dr
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:29696
    • 提供者:weixin_38645208