R软件的h2o包，深度学习，有点大，分享下

本书是介绍R语言做深度学习的，主要是涉及到Tensorflow，H2o，Mxnet三个深度学习的包，内容涉及的也非常全，既有MLP，也有CNN，RNN，最后还有增强学习（reinforcement learning）以及深度学习在自然语言处理方面的一些东西。

最新版的R语言H2O新增了自动机器学习和xgboost等新功能，分布式多线程算法执行效率较高，值得大家学习！R topics documented h20. EXPORT FILES h20. FRaMes 19 h20, IMPORT 19 h20. JOBS 20 h20. LOGANDECHO 20 h20. MODELS h20. MODEL BUILDERS 21 h20. MODEL METRICS 21 h20. PARSE SETUP h20. RAPIDS 22 h20. RE

Credit_Scorecard_Model 使用R语言通过监督学习技术通过应用3种算法（朴素贝叶斯，随机森林和多层感知器）来创建信用计分卡模型。 利用H2O中的插入符号，ggplot和大数据包等标准包，通过设置集群以在本地计算机上运行分布式并行计算来提高计算能力。 包 描述 H2O包装 分布在内存处理和ML模型中 dplyr 数据处理标准库 Ggplot2 绘制数据 DMwR 处理不平衡数据（SMOTE算法） 数据表 数据框处理