关于r-fpc 主页： : 套件授权：GPL-2.0或更高版本 原料许可证： 简介：集群和集群验证的各种方法。 定点聚类。 线性回归聚类。 通过合并高斯混合分量进行聚类。 对称和非对称判别投影，用于可视化分组的分离。 基于距离的聚类的聚类验证统计信息，包括校正的兰德指数。 通过随机聚类对聚类验证统计数据进行标准化，并在此基础上对许多聚类方法和聚类数量进行比较。 逐个群集的群集稳定性评估。 估计簇数的方法：Calinski-Harabasz，Tibshirani和Walther的预测强度